RTX A6000 vs RTX 6000Ada?

Begge har 48 GB. RTX 6000Ada er baseret på Ada Lovelace med ca. 81.4 TFLOPS og 764 GB/s, så den er omtrent dobbelt så hurtig i FP32. RTX A6000 (36.1 TFLOPS) klarer de samme opgaver med Ampere-hastighed.

RTX A6000 vs A100 40 GB til LLM'er?

RTX A6000 har mere hukommelse (48 vs 40 GB) og højere FP32-ydelse (36.1 vs 15.6 TFLOPS). A100 har til gengæld dobbelt så høj båndbredde (1313 vs 651 GB/s), hvilket gør token-generering hurtigere under belastning.

Kan jeg køre 70B-modeller på RTX A6000?

I 4-bit, ja, med moderat kontekst. Til 8-bit 70B eller lange kontekster bør du vælge en GPU på 80 GB eller derover.

Hvad kan jeg oprette forbindelse med hos Cloudj?

SSH med din nøgle, browser-terminalen eller Ubuntu desktop-skabelonen til grafiske applikationer. Fuld KVM virtuelle maskiner er også tilgængelige.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Lej en NVIDIA RTX A6000 GPU med 48 GB VRAM

Lej RTX A6000 cloud-GPU-servere på timebasis hos Cloudj: 48 GB VRAM, Ampere-arkitektur og ca. 36.1 TFLOPS FP32 med 651 GB/s hukommelsesbåndbredde. Det er den klassiske 48 GB workstation-GPU til AI-udviklere og 3D-studier, der har brug for store modeller og scener på ét enkelt kort med en effektgrænse på 300 W. Start direkte fra en vLLM-, Unsloth- eller ComfyUI-skabelon, og opret forbindelse via SSH.

Lej RTX A6000 Alle GPU'er

RTX A6000-specifikationer

VRAM pr. GPU

48 GB

Arkitektur

NVIDIA Ampere

Compute capability

8.6

FP32-ydelse

≈ 36.1 TFLOPS

Hukommelsesbåndbredde

≈ 651 GB/s

Effektgrænse

300 W

Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for aktuelt listede maskiner; den faktiske ydeevne kan variere fra maskine til maskine.

Live RTX A6000-konfigurationer og priser

Live lagerstatus og priser, opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, inden du bestiller.

Lej nu

Hvad du kan køre på RTX A6000 cloud-GPU'en

70B LLM'er i 4-bit

48 GB giver plads til en 70B-model i 4-bit til evaluering og let serving, eller en model i 30B-klassen i 8-bit.

Finjustering af 13B–34B-modeller

Kør LoRA på 13B-modeller i BF16 eller QLoRA på modeller i 30B-klassen med Unsloth på en enkelt GPU.

Store renderingsscener

Hav tunge produktionsscener og teksturer liggende i 48 GB VRAM til CUDA-renderers.

Billedmodeller i fuld præcision

Kør Flux i 16-bit og multi-model ComfyUI-workflows uden at skulle jonglere med hukommelsen.

Er RTX A6000 den rette GPU til dit workload?

Vælg RTX A6000, når dine workloads overstiger forbrugerkortenes hukommelsesgrænser og kræver 48 GB VRAM til større modeller eller batchstørrelser. Vælg en mindre forbruger-GPU til let inferens, eller opgrader til en nyere arkitektur eller datacenter-GPU, hvis dit workflow kræver højere hukommelsesbåndbredde end ca. 651 GB/s.

RTX A6000 vs. lignende cloud-GPU'er

GPU	VRAM pr. GPU	FP32-ydelse	Effektgrænse
NVIDIA RTX A6000	48 GB	≈ 36.1 TFLOPS	300 W
NVIDIA RTX PRO 5000	48 GB	≈ 69.6 TFLOPS	300 W	Se detaljer →
NVIDIA RTX 6000Ada	48 GB	≈ 81.4 TFLOPS	300 W	Se detaljer →
NVIDIA Q RTX 8000	45 GB	≈ 11.9 TFLOPS	250 W	Se detaljer →
NVIDIA RTX 4500Ada	24 GB	≈ 38.2 TFLOPS	210 W	Se detaljer →

RTX A6000 cloud-GPU: Ofte stillede spørgsmål

Lej RTX A6000 cloud-GPU på timebasis

Vælg en skabelon, vælg en live-konfiguration, og opret forbindelse via SSH eller browserterminalen. Afregningen stopper, når du sletter din GPU.

Lej RTX A6000 Alle GPU'er