80 GB VRAM সহ NVIDIA H100 SXM GPU ভাড়া নিন
Cloudj-এ ঘণ্টা চুক্তিতে H100 SXM ক্লাউড GPU সার্ভার রেন্ট নিন: 80 GB VRAM, NVIDIA Hopper, প্রায় 53.5 TFLOPS FP32 এবং 2869 GB/s মেমোরি ব্যান্ডউইথ। 700 W পাওয়ার লিমিটযুক্ত এই H100 মূলত সেইসব টিমের জন্য যারা বড় মডেল ট্রেন, ফাইন-টিউন ও সার্ভ করতে চান এবং কম্পিউটেশনের জন্য লাইনআপের সবচেয়ে দ্রুতগতির Hopper মডিউল খুঁজছেন। মাত্র কয়েকটি ধাপে PyTorch, vLLM বা Unsloth টেমপ্লেট লঞ্চ করুন এবং SSH-এর মাধ্যমে কানেক্ট করুন।
H100 SXM স্পেসিফিকেশন
প্রতি GPU-তে VRAM
80 GB
আর্কিটেকচার
NVIDIA Hopper
কম্পিউট ক্যাপাবিলিটি
9
FP32 কম্পিউট
≈ 53.5 TFLOPS
মেমরি ব্যান্ডউইথ
≈ 2869 GB/s
পাওয়ার লিমিট
700 W
বর্তমানে তালিকাভুক্ত মেশিনের জন্য ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রদানকারীর দেওয়া মান; মেশিনভেদে প্রকৃত পারফরম্যান্স ভিন্ন হতে পারে।
লাইভ H100 SXM কনফিগারেশন এবং মূল্য
লাইভ স্টক ও দাম, ক্রমাগত আপডেট করা হয়। অর্ডার করার আগেই চূড়ান্ত দাম নিশ্চিত করা হয়।
এখনই ভাড়া নিনH100 SXM ক্লাউড GPU-তে আপনি যা যা রান করতে পারবেন
কম্পিউট-হেভি ট্রেনিং
53.5 TFLOPS FP32 এবং 700 W পাওয়ার লিমিট H100 SXM-কে এখানে তালিকাভুক্ত যেকোনো Hopper কার্ডের তুলনায় সর্বাধিক কম্পিউট পাওয়ার প্রদান করে।
দ্রুতগতির LLM ইনফারেন্স
2869 GB/s ব্যান্ডউইথ 16-bit-এর 13B–34B মডেল অথবা কোয়ান্টাইজড 70B মডেলের টোকেন জেনারেশন অনেক দ্রুত করে।
7B–13B মডেলের ফুল ফাইন-টিউনিং
সঠিক অপটিমাইজার সেটিংসের সাথে 80 GB মেমোরি ছোট LLM-গুলোর শুধুমাত্র অ্যাডাপ্টার নয়, বরং ফুল-প্যারামিটার ফাইন-টিউনিংয়ের জন্য পর্যাপ্ত জায়গা নিশ্চিত করে।
ডিফিউশন ও ভিডিও মডেল ট্রেনিং
ইমেজ ও ভিডিও মডেল ট্রেন বা ফাইন-টিউন করুন, যেখানে মেমোরি এবং কম্পিউট—উভয়ই নির্ধারণ করে পুরো রান সম্পন্ন হতে কত সময় লাগবে।
H100 SXM কি আপনার ওয়ার্কলোডের জন্য উপযুক্ত GPU?
আপনার ট্রেনিং বা ইনফারেন্স ওয়ার্কলোডের জন্য যখন 80 GB হাই-ব্যান্ডউইথ ডেটাসেন্টার মেমোরি এবং Hopper আর্কিটেকচার ফিচারের প্রয়োজন হয়, তখন H100 SXM বেছে নিন। হালকা ডেভেলপমেন্ট বা ছোট মডেলের ক্ষেত্রে একটি ছোট ওয়ার্কস্টেশন বা কনজিউমার GPU তুলনামূলক বাস্তবসম্মত পছন্দ, অন্যদিকে একটি একক ইনস্ট্যান্স যদি 80 GB VRAM-এ আপনার পুরো মডেল ধারণ করতে না পারে, তবে তুলনামূলক নতুন বা বেশি ক্যাপাসিটির ডেটাসেন্টার GPU বেছে নেওয়াই শ্রেয়।
H100 SXM বনাম সমমানের ক্লাউড GPU
| GPU | প্রতি GPU-তে VRAM | FP32 কম্পিউট | পাওয়ার লিমিট | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | |
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | বিস্তারিত → |
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | বিস্তারিত → |
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | বিস্তারিত → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | বিস্তারিত → |
H100 SXM ক্লাউড GPU: সাধারণ প্রশ্নোত্তর
ঘণ্টা হিসেবে H100 SXM ক্লাউড GPU ভাড়া নিন
একটি টেমপ্লেট বেছে নিন, লাইভ কনফিগারেশন সিলেক্ট করুন এবং SSH বা ব্রাউজার টার্মিনাল দিয়ে কানেক্ট করুন। GPU ডিলিট করলেই বিলিং বন্ধ হয়ে যাবে।