94 GB VRAM সহ NVIDIA H100 NVL GPU ভাড়া নিন
Cloudj-এ প্রতি ঘণ্টার ভিত্তিতে H100 NVL ক্লাউড GPU সার্ভার রেন্ট নিন: লার্জ মডেল ইনফারেন্সের জন্য এতে পাবেন 94 GB VRAM, NVIDIA Hopper আর্কিটেকচার এবং প্রায় 3381 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইথ। যেসব LLM টিমের সাধারণ 80 GB H100-এর চেয়ে বেশি মেমরি এবং অনেক দ্রুত ডিকোডিং প্রয়োজন তাদের জন্য এটি বিশেষভাবে নির্মিত, যা 400 W পাওয়ার লিমিটে 48.3 TFLOPS FP32 পারফরম্যান্স প্রদান করে। এখনই একটি vLLM বা SGLang টেমপ্লেট চালু করুন, আপনার পছন্দের লাইভ H100 NVL কনফিগারেশন বেছে নিন এবং SSH দিয়ে কানেক্ট করুন।
H100 NVL স্পেসিফিকেশন
প্রতি GPU-তে VRAM
94 GB
আর্কিটেকচার
NVIDIA Hopper
কম্পিউট ক্যাপাবিলিটি
9
FP32 কম্পিউট
≈ 48.3 TFLOPS
মেমরি ব্যান্ডউইথ
≈ 3381 GB/s
পাওয়ার লিমিট
400 W
বর্তমানে তালিকাভুক্ত মেশিনের জন্য ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রদানকারীর দেওয়া মান; মেশিনভেদে প্রকৃত পারফরম্যান্স ভিন্ন হতে পারে।
লাইভ H100 NVL কনফিগারেশন এবং মূল্য
লাইভ স্টক ও দাম, ক্রমাগত আপডেট করা হয়। অর্ডার করার আগেই চূড়ান্ত দাম নিশ্চিত করা হয়।
এখনই ভাড়া নিনH100 NVL ক্লাউড GPU-তে আপনি যা যা রান করতে পারবেন
হাই-থ্রুপুট LLM সার্ভিং
3381 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইথ টোকেন জেনারেশন দ্রুত করে এবং 94 GB মেমরির কারণে একটি একক GPU-তেই কোয়ান্টাইজড 70B মডেল ও বড় আকারের KV ক্যাশ রাখা সম্ভব হয়।
লং-কনটেক্সট ও RAG পাইপলাইন
সাধারণ 80 GB কার্ডের চেয়ে অতিরিক্ত 14 GB মেমরি সরাসরি কনটেক্সট লেন্থ বৃদ্ধি এবং একসাথে একাধিক কনকারেন্ট রিকোয়েস্ট প্রসেস করতে কাজে লাগে।
30B–70B মডেলের ফাইন-টিউনিং
একটি মাত্র Hopper GPU-তে BF16 ফরম্যাটে 30B ক্লাসের মডেলগুলোতে LoRA চালান কিংবা Unsloth দিয়ে 70B ক্লাসের মডেলে QLoRA রান করুন।
লার্জ-স্কেল মডেল ইভালুয়েশন
চেকপয়েন্ট জুড়ে দ্রুত বেঞ্চমার্ক স্যুট এবং A/B ইভালুয়েশন সম্পন্ন করুন, তারপর স্কোর পাওয়া গেলে প্রয়োজনমতো সার্ভারটি ডিলিট করে দিন।
H100 NVL কি আপনার ওয়ার্কলোডের জন্য উপযুক্ত GPU?
আপনার AI বা কম্পিউট কাজের জন্য যখন সাধারণ ডেটাসেন্টার কার্ডের চেয়ে বেশি মেমরির প্রয়োজন হয়—সর্বোচ্চ 94 GB VRAM পর্যন্ত—তখনই H100 NVL বেছে নিন। হালকা ইনফারেন্স ও ডেভেলপমেন্টের জন্য ছোট ওয়ার্কস্টেশন বা কনজিউমার GPU উপযুক্ত, আর মডেলের আকার 94 GB ছাড়িয়ে গেলে মাল্টি-GPU সেটআপ বা আরও বড় মেমরির টিয়ার প্রয়োজন হবে।
H100 NVL বনাম সমমানের ক্লাউড GPU
| GPU | প্রতি GPU-তে VRAM | FP32 কম্পিউট | পাওয়ার লিমিট | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | বিস্তারিত → |
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | বিস্তারিত → |
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | বিস্তারিত → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | বিস্তারিত → |
H100 NVL ক্লাউড GPU: সাধারণ প্রশ্নোত্তর
ঘণ্টা হিসেবে H100 NVL ক্লাউড GPU ভাড়া নিন
একটি টেমপ্লেট বেছে নিন, লাইভ কনফিগারেশন সিলেক্ট করুন এবং SSH বা ব্রাউজার টার্মিনাল দিয়ে কানেক্ট করুন। GPU ডিলিট করলেই বিলিং বন্ধ হয়ে যাবে।