80 GB VRAM সহ NVIDIA H100 PCIE GPU ভাড়া নিন
Cloudj-এ ঘণ্টাপ্রতি ভাড়ায় নিন H100 PCIE GPU: ট্রেনিং এবং LLM ইনফারেন্সের জন্য রয়েছে NVIDIA Hopper আর্কিটেকচারে 80 GB VRAM, প্রায় 41 TFLOPS FP32 এবং 1760 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইথ। 350 W পাওয়ার লিমিটে সিঙ্গেল কার্ডে 80 GB চান এমন AI টিমগুলোর জন্য এটিই Hopper-এ প্রবেশের সেরা মাধ্যম। PyTorch, vLLM বা Unsloth টেমপ্লেট বেছে নিন, লাইভ H100 PCIE কনফিগারেশন নিশ্চিত করুন এবং SSH-এর মাধ্যমে কানেক্ট করুন।
H100 PCIE স্পেসিফিকেশন
প্রতি GPU-তে VRAM
80 GB
আর্কিটেকচার
NVIDIA Hopper
কম্পিউট ক্যাপাবিলিটি
9
FP32 কম্পিউট
≈ 41 TFLOPS
মেমরি ব্যান্ডউইথ
≈ 1760 GB/s
পাওয়ার লিমিট
350 W
বর্তমানে তালিকাভুক্ত মেশিনের জন্য ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রদানকারীর দেওয়া মান; মেশিনভেদে প্রকৃত পারফরম্যান্স ভিন্ন হতে পারে।
লাইভ H100 PCIE কনফিগারেশন এবং মূল্য
লাইভ স্টক ও দাম, ক্রমাগত আপডেট করা হয়। অর্ডার করার আগেই চূড়ান্ত দাম নিশ্চিত করা হয়।
এখনই ভাড়া নিনH100 PCIE ক্লাউড GPU-তে আপনি যা যা রান করতে পারবেন
13B–34B মডেল ফাইন-টিউনিং
Unsloth দিয়ে BF16-এ 30B-ক্লাস মডেলে LoRA এবং 70B-ক্লাস মডেলে QLoRA চালাতে 80 GB একদম মানানসই।
কোয়ান্টাইজড 70B মডেল সার্ভিং
একটি মাত্র GPU-তে vLLM বা SGLang দিয়ে 4-bit 70B মডেল হোস্ট করুন, যাতে প্রোটোটাইপিংয়ের সময় মাল্টি-GPU শার্ডিংয়ের ঝামেলা এড়ানো যায়।
মিক্সড-প্রিসিশন ট্রেনিং
কম্পিউট ক্যাপাবিলিটি 9.0 যুক্ত Hopper-এ একদম শুরু থেকে ট্রান্সফরমার ও ডিফিউশন মডেল ট্রেন করুন অথবা প্রি-ট্রেনিং চালিয়ে যান।
ভিডিও এবং ইমেজ মডেল রিসার্চ
ComfyUI-তে এমন বড় ডিফিউশন ও ভিডিও জেনারেশন মডেল রান করুন যা সাধারণ কনজিউমার কার্ডের মেমরির ধারণক্ষমতার বাইরে।
H100 PCIE কি আপনার ওয়ার্কলোডের জন্য উপযুক্ত GPU?
আপনার কাজের জন্য যখন 80 GB VRAM, ডেটাসেন্টার-গ্রেড মেমরি ব্যান্ডউইথ এবং Hopper কম্পিউট ক্যাপাবিলিটি 9.0 ফিচারের প্রয়োজন হয়, তখন H100 PCIE বেছে নিন। হালকা ইনফারেন্স বা ছোট মডেলের জন্য কম VRAM-এর ওয়ার্কস্টেশন বা কনজিউমার GPU বেশি সাশ্রয়ী, অন্যদিকে চরম থ্রুপুটের চাহিদার ক্ষেত্রে SXM-ভিত্তিক ডেটাসেন্টার ভ্যারিয়েন্ট উপযুক্ত হতে পারে।
H100 PCIE বনাম সমমানের ক্লাউড GPU
| GPU | প্রতি GPU-তে VRAM | FP32 কম্পিউট | পাওয়ার লিমিট | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | বিস্তারিত → |
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | বিস্তারিত → |
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | বিস্তারিত → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | বিস্তারিত → |
H100 PCIE ক্লাউড GPU: সাধারণ প্রশ্নোত্তর
ঘণ্টা হিসেবে H100 PCIE ক্লাউড GPU ভাড়া নিন
একটি টেমপ্লেট বেছে নিন, লাইভ কনফিগারেশন সিলেক্ট করুন এবং SSH বা ব্রাউজার টার্মিনাল দিয়ে কানেক্ট করুন। GPU ডিলিট করলেই বিলিং বন্ধ হয়ে যাবে।