Наем на NVIDIA L4 GPU с 22 GB VRAM
Наемете L4 облачни GPU сървъри на час в Cloudj: 22 GB VRAM, архитектура Ada Lovelace и около 24.2 TFLOPS FP32 при консумация от едва 72 W. Идеален избор за разработчици, работещи с оптимизиран inference, транскрипция на говор, ембединги и видео процеси, които търсят повече памет от 8–16 GB видеокарта, без да плащат за флагмански модел. Стартирайте от готов PyTorch, vLLM или Ollama шаблон и се свържете през SSH.
Спецификации на L4
VRAM на GPU
22 GB
Архитектура
NVIDIA Ada Lovelace
Compute capability
8.9
FP32 изчисления
≈ 24.2 TFLOPS
Пропускателна способност на паметта
≈ 221 GB/s
Лимит на мощността (TDP)
72 W
Стойности, подадени от доставчика на инфраструктура за текущо листнатите машини; реалната производителност може да варира според машината.
Актуални конфигурации и цени за L4
Наличности и цени в реално време, обновявани постоянно. Окончателната цена се потвърждава преди поръчка.
Наемете сегаКакво можете да стартирате на облачния GPU L4
7B–8B LLM модели в 16-bit
22 GB побират 8B модел в 16-bit или квантуван 13B–14B модел за чатботове, автономни агенти и вътрешни API интерфейси.
Speech-to-text и ембединги
Изпълнявайте Whisper транскрипция, пренареждане (rerankers) и ембединг модели денонощно на енергоефективна видеокарта.
Генериране на изображения със SDXL
ComfyUI със SDXL и Flux във формат FP8 или GGUF се побира съвсем комфортно в 22 GB.
Непрекъснато работещи inference endpoints
Лимитът на мощност от 72 W прави L4 разумен избор за по-малки услуги, които изискват постоянен ъптайм, а не пиково натоварване.
Подходящият GPU ли е L4 за вашите натоварвания?
Изберете L4, когато имате нужда от 22 GB VRAM и изчислителна съвместимост Ada Lovelace compute capability 8.9 за inference или умерено обучение на модели. Преминете към по-мощен дейта център GPU сървър, ако моделите ви надхвърлят 22 GB или изискват пропускателна способност над приблизително 221 GB/s, или вземете по-малка видеокарта за базова разработка с по-ниски изисквания към паметта.
L4 спрямо подобни облачни GPU
Облачен GPU L4: често задавани въпроси
Наемете облачен GPU L4 на час
Изберете шаблон, посочете налична конфигурация и се свържете през SSH или терминала в браузъра. Таксуването спира, когато изтриете GPU.