Към съдържанието
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Наемете NVIDIA A100 PCIE GPU с 40 GB VRAM

Наемете облачни GPU сървъри с A100 PCIE на час в Cloudj: 40 GB VRAM, Ampere архитектура и около 1313 GB/s пропускателна способност на паметта за LLM и обучение на модели. Това е практичната стъпка към хардуер от дейта център клас за ML инженери, чиито модели вече не се побират на геймърска видеокарта – с 15.6 TFLOPS FP32, лимит на мощността от 250 W и compute capability 8.0. Започнете от готов шаблон с PyTorch, vLLM или Unsloth, изберете активна конфигурация и се свържете през SSH.

Спецификации на A100 PCIE

VRAM на GPU

40 GB

Архитектура

NVIDIA Ampere

Compute capability

8

FP32 изчисления

≈ 15.6 TFLOPS

Пропускателна способност на паметта

≈ 1313 GB/s

Лимит на мощността (TDP)

250 W

Стойности, подадени от доставчика на инфраструктура за текущо листнатите машини; реалната производителност може да варира според машината.

Актуални конфигурации и цени за A100 PCIE

Наличности и цени в реално време, обновявани постоянно. Окончателната цена се потвърждава преди поръчка.

Наемете сега

Какво можете да стартирате на облачния GPU A100 PCIE

Хостинг на 13B–34B модели с vLLM

Паметта от 40 GB побира 13B модел в 16-bit или квантуван модел от клас 30B, а скоростта от 1313 GB/s осигурява бързо генериране на токени при паралелни заявки.

LoRA и QLoRA fine-tuning

Дообучавайте 7B–13B езикови модели с ваши собствени данни чрез Unsloth или чист PyTorch в BF16, без да се налага драстично намаляване на размера на партидите (batch size).

Обучение със смесена точност (mixed precision)

Обучавайте модели за компютърно зрение, реч или таблични данни в BF16 на надеждна дейта център карта, вместо да наемате цял скъп възел с няколко GPU.

Генериране на ембединги и пакетен инферънс

Обработвайте големи обеми от документи през модели за ембединги или класификация за една нощ и просто изтрийте сървъра, когато пакетната обработка приключи.

Подходящият GPU ли е A100 PCIE за вашите натоварвания?

Изберете A100 PCIE 40 GB, когато работните ви натоварвания надхвърлят капацитета на потребителските видеокарти и изискват висока пропускателна способност на дейта център хардуер. Изберете по-малка потребителска GPU за лек инферънс или преминете към дейта център модел с повече VRAM, ако вашите неквантувани модели или размери на партидите надвишават 40 GB.

A100 PCIE спрямо подобни облачни GPU

GPUVRAM на GPUFP32 изчисленияЛимит на мощността (TDP)
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 W
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 WДетайли →
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 WДетайли →
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 WДетайли →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 WДетайли →

Облачен GPU A100 PCIE: често задавани въпроси

Наемете облачен GPU A100 PCIE на час

Изберете шаблон, посочете налична конфигурация и се свържете през SSH или терминала в браузъра. Таксуването спира, когато изтриете GPU.