A100 SXM4 или A100 PCIE: кое да избера?

Посочените показатели за памет, FP32 и пропускателна способност са идентични: 40 GB, 15.6 TFLOPS и 1313 GB/s. SXM4 работи при 400 W вместо 250 W, така че го изберете за продължителни тежки натоварвания, а PCIE картата – когато и двете са подходящи и търсите по-изгодната активна оферта.

Достатъчни ли са 40 GB за fine-tuning на 70B модел?

Не и за комфортна работа. 40 GB се справя с LoRA върху 7B–13B модели и QLoRA върху средно големи модели. За fine-tuning на модели от клас 70B се насочете към карти с 80 GB и повече памет, като H100 SXM или H200 NVL.

Поддържа ли A100 SXM4 BF16?

Да. Ampere с compute capability 8.0 поддържа BF16, което е стандартната прецизност за повечето съвременни методи за обучение и fine-tuning на LLM.

Как се таксува A100 SXM4 сървър в Cloudj?

Почасовите сървъри се таксуват на час от баланса на вашия акаунт, докато работят; за спрян почасов сървър плащате единствено за дисковото му пространство. Предлагат се и месечни, както и по-дълги периоди на фактуриране, като всяка отстъпка се визуализира, преди да платите.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Наемете NVIDIA A100 SXM4 GPU с 40 GB VRAM

Наемете A100 SXM4 GPU на час в Cloudj: 40 GB VRAM на NVIDIA Ampere с около 1313 GB/s пропускателна способност на паметта и 400 W лимит на мощността за непрекъснати AI натоварвания. Създаден за екипи, които изпълняват продължителни задачи за обучение или serving и търсят термичния толеранс на SXM модула, той предлага 15.6 TFLOPS FP32 и compute capability 8.0. Изберете активна A100 SXM4 конфигурация, стартирайте от PyTorch или vLLM шаблон и се свържете през SSH.

Наемете A100 SXM4 Всички GPU модели

Спецификации на A100 SXM4

VRAM на GPU

40 GB

Архитектура

NVIDIA Ampere

Compute capability

FP32 изчисления

≈ 15.6 TFLOPS

Пропускателна способност на паметта

≈ 1313 GB/s

Лимит на мощността (TDP)

400 W

Стойности, подадени от доставчика на инфраструктура за текущо листнатите машини; реалната производителност може да варира според машината.

Актуални конфигурации и цени за A100 SXM4

Наличности и цени в реално време, обновявани постоянно. Окончателната цена се потвърждава преди поръчка.

Наемете сега

Какво можете да стартирате на облачния GPU A100 SXM4

Продължителни задачи за обучение

Лимитът на мощност от 400 W е идеален за многочасово BF16 обучение, където работните честоти трябва да останат стабилни от първата до последната епоха.

LLM serving за продукционна среда

Хоствайте 13B модел в 16-bit или квантуван модел от клас 30B зад vLLM или SGLang и тествайте производителността, преди да инвестирате в инфраструктура.

Instruction tuning с Unsloth

Изпълнявайте LoRA или QLoRA върху 7B–13B модели с по-дълги секвенции, отколкото 24 GB карта позволява.

Възпроизвеждане на научни изследвания

Възпроизвеждайте научни трудове, тествани върху хардуер от клас A100, на същата Ampere архитектура и размер на паметта.

Подходящият GPU ли е A100 SXM4 за вашите натоварвания?

Изберете 40 GB A100 SXM4, когато вашите работни натоварвания за обучение или inference надхвърлят лимитите на паметта на потребителските GPU и изискват пропускателна способност на дейта център ниво. Изберете дейта център GPU с повече VRAM, ако неквантуваните ви модели надвишават 40 GB, или изберете по-малка работна станция или потребителска карта за лек inference и разработка.

A100 SXM4 спрямо подобни облачни GPU

GPU	VRAM на GPU	FP32 изчисления	Лимит на мощността (TDP)
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Детайли →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Детайли →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Детайли →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Детайли →

Облачен GPU A100 SXM4: често задавани въпроси

Наемете облачен GPU A100 SXM4 на час

Изберете шаблон, посочете налична конфигурация и се свържете през SSH или терминала в браузъра. Таксуването спира, когато изтриете GPU.

Наемете A100 SXM4 Всички GPU модели