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按小時租用 NVIDIA RTX 4070S Ti GPU
NVIDIA RTX 4070S Ti 是一款基於 Ada Lovelace 架構的消費級 GPU，配備 16 GB VRAM，運算能力達 8.9。基礎設施供應商回報，在 285 W 的功耗範圍內，其標準浮點運算效能約為 42.6 TFLOPS，記憶體頻寬約為 586 GB/s。在 Cloudj 上，您可以按小時計費租用此 GPU，享有完整的 SSH 存取權限，以及包含 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 與 ComfyUI 在內的現成範本。
規格
每顆 GPU 的 VRAM
16 GB
架構
NVIDIA Ada Lovelace
運算能力 (Compute Capability)
8.9
FP32 算力
≈ 42.6 TFLOPS
記憶體頻寬
≈ 586 GB/s
功耗限制
285 W
數值由基礎設施供應商針對目前上架的機器提供；實際效能會因機器而異。
可用配置
即時庫存與價格持續更新，最終價格將於下單前確認。
立即租用RTX 4070S Ti 適合的應用場景
本機規模 LLM 推論
使用預先設定好的 Ollama 或 vLLM 範本，在 16 GB VRAM 的空間內順暢執行量化開放權重語言模型。
擴散模型影像生成
透過 ComfyUI，發揮 Ada Lovelace 架構與約 586 GB/s 記憶體頻寬的優勢，生成並反覆調整高解析度影像。
LoRA 與轉接層微調
在支援 8.9 運算能力的 GPU 上，使用 PyTorch 訓練輕量級轉接層與小型神經網路。
CUDA 開發與原型製作
在將工作負載部署至大型資料中心硬體之前，透過 SSH 編寫、除錯並測試自訂核心。
這款 GPU 適合您嗎？
如果您的工作負載需要 8.9 的運算能力，且可在 16 GB 的 VRAM 內完成而無需企業級記憶體容量，請選擇 RTX 4070S Ti。針對記憶體需求較低的基礎開發任務，可選擇較小型的消費級 GPU；若您的模型超過 16 GB，則可升級至更大型的消費級或工作站顯示卡。
常見問題
憑藉 16 GB VRAM 與約 586 GB/s 的記憶體頻寬，它能勝任小型或量化語言模型的推論，以及如 LoRA 等參數高效微調。若要對大型模型進行完整微調，則需要具備更大記憶體的 GPU。
作為一款在 285 W 功耗下提供約 42.6 TFLOPS 效能的 16 GB Ada Lovelace 消費級顯示卡，它提供了比同世代入門級消費卡更大的記憶體容量。然而，其 VRAM 與記憶體頻寬仍低於更高階的消費級或工作站 GPU。
您可以使用 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 等現成範本來啟動 RTX 4070S Ti。所有執行個體皆包含完整的 SSH 存取權限，方便您自訂環境。
Cloudj 對所有 GPU 執行個體採用按小時計費。您只需為執行個體處於啟用狀態的時間付費，無論是短期實驗或持續進行的開發作業都相當實用。