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按小時租用 NVIDIA RTX 5070 Ti GPU
NVIDIA RTX 5070 Ti 是基於 Blackwell 架構打造的消費級 GPU，配備 16 GB VRAM 與 12.0 運算能力。在 Cloudj 上，它在 300 W 的功耗範圍內提供約 44.3 TFLOPS 的標準浮點運算能力與約 734 GB/s 的記憶體頻寬。您可以透過按小時計費、完整 SSH 存取權限，以及預先設定的 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 範本來部署使用。
規格
每顆 GPU 的 VRAM
16 GB
架構
NVIDIA Blackwell
運算能力 (Compute Capability)
12
FP32 算力
≈ 44.3 TFLOPS
記憶體頻寬
≈ 734 GB/s
功耗限制
300 W
數值由基礎設施供應商針對目前上架的機器提供；實際效能會因機器而異。
可用配置
即時庫存與價格持續更新，最終價格將於下單前確認。
立即租用RTX 5070 Ti 適合的應用場景
量化 LLM 推論
運用 16 GB VRAM 容量與約 734 GB/s 的記憶體頻寬，透過 Ollama 或 vLLM 執行中小型語言模型。
生成式影像工作流程
在具備約 44.3 TFLOPS 運算能力的 Blackwell 消費級 GPU 上，於 ComfyUI 中生成影像並測試擴散管線。
參數高效微調
在 16 GB 記憶體限制內，於 PyTorch/CUDA 中訓練 LoRA 配接器並微調精簡型神經網路。
Blackwell 架構原型開發
在擴展至更大型硬體之前，針對 12.0 運算能力開發、編譯並測試 GPU 核心。
這款 GPU 適合您嗎？
如果您需要配備 16 GB VRAM 的 Blackwell GPU 來進行推論、影像生成或程式碼原型開發，請選擇 RTX 5070 Ti。若您的模型或批次大小超過 16 GB，建議選擇配備更多 VRAM 的 GPU；若僅需進行輕量級除錯與基本任務，則可選擇較小型的消費級 GPU。
常見問題
憑藉 16 GB VRAM 與約 734 GB/s 的記憶體頻寬，它能處理精簡型或量化模型的推論，以及如 LoRA 等參數高效微調。若要對大型模型進行完整微調，則需要具備更高 VRAM 容量的 GPU。
您可以使用包括 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 等現成範本來啟動 RTX 5070 Ti。我們也提供完整的 SSH 存取權限，讓您能針對 12.0 運算能力自訂環境。
作為配備 16 GB VRAM、300 W TDP 與約 44.3 TFLOPS 運算能力的消費級 Blackwell 顯示卡，它的定位介於記憶體較少的入門級消費卡與提供更大 VRAM 容量池的工作站或資料中心級 GPU 之間。
執行個體採按小時計費。您可以透過 SSH 連線來執行工作負載，並在作業完成後終止執行個體。