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按小時租用 NVIDIA RTX 2080 Ti GPU
NVIDIA RTX 2080 Ti 是基於 Turing 架構的消費級 GPU，可在 Cloudj 上按需租用。它配備 11 GB VRAM、約 501 GB/s 的記憶體頻寬，以及約 14.6 TFLOPS 的單精度運算能力。具備 250 W TDP 與 7.5 運算能力（Compute Capability），適合處理輕量機器學習、推論與圖形工作負載，並採用按小時計費。
規格
每顆 GPU 的 VRAM
11 GB
架構
NVIDIA Turing
運算能力 (Compute Capability)
7.5
FP32 算力
≈ 14.6 TFLOPS
記憶體頻寬
≈ 501 GB/s
功耗限制
250 W
數值由基礎設施供應商針對目前上架的機器提供；實際效能會因機器而異。
可用配置
即時庫存與價格持續更新，最終價格將於下單前確認。
立即租用RTX 2080 Ti 適合的應用場景
量化 LLM 推論
使用現成的 Ollama 或 vLLM 範本，在 11 GB VRAM 內執行輕量或量化的語言模型。
影像生成工作流程
部署 ComfyUI 來生成影像並測試擴散模型管線，在 11 GB 記憶體空間內順暢運作。
深度學習原型開發
在擴展至大型硬體之前，先在具備 7.5 運算能力的 Turing GPU 上撰寫、除錯並測試 PyTorch 與 CUDA 程式碼。
批次資料處理
運用約 14.6 TFLOPS 的單精度效能與約 501 GB/s 的記憶體頻寬，進行 GPU 加速的資料管線與算圖作業。
這款 GPU 適合您嗎？
若您的需求是程式開發、小型模型推論，以及能在 11 GB VRAM 內完成的中度訓練任務，請選擇 RTX 2080 Ti。若需進行大規模訓練或執行未量化模型，請選擇具備更大記憶體與更新架構的 GPU；若僅需基礎除錯，則可改選較小型的消費級顯示卡。
常見問題
適合，其 11 GB VRAM 與約 501 GB/s 的記憶體頻寬可執行輕量或量化的語言模型，以及標準擴散模型。若模型大小超過 11 GB，或需要高於 7.5 運算能力的新架構功能，建議租用具備更大記憶體的 GPU。
您將獲得執行個體的完整 SSH 存取權限，並可啟動包含 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 及 ComfyUI 在內的現成範本。此顯示卡支援相容於 7.5 運算能力的 CUDA 工作負載。
作為具備 11 GB VRAM 與約 14.6 TFLOPS 單精度運算能力的 Turing 世代消費級顯示卡，它提供了比入門級消費型 GPU 更大的記憶體容量。不過，若要執行繁重的訓練作業，較新世代的工作站或資料中心等級 GPU 能提供更多 VRAM 與更高的記憶體頻寬。
Cloudj 上的執行個體採用按小時計費，因此您只需為 GPU 伺服器處於啟用狀態的時間付費。