GPU Cloud · NVIDIA · Pascal
按小時租用 NVIDIA Titan Xp GPU
NVIDIA Titan Xp 是採用 Pascal 架構的消費級 GPU，配備 12 GB VRAM 與 160 W TDP。在 Cloudj 上，此顯示卡提供約 11.7 TFLOPS 的單精度運算能力與約 410 GB/s 的記憶體頻寬。它支援運算能力 6.1，並提供按小時計費、SSH 存取與現成範本。
規格
每顆 GPU 的 VRAM
12 GB
架構
NVIDIA Pascal
運算能力 (Compute Capability)
6.1
FP32 算力
≈ 11.7 TFLOPS
記憶體頻寬
≈ 410 GB/s
功耗限制
160 W
數值由基礎設施供應商針對目前上架的機器提供；實際效能會因機器而異。
可用配置
即時庫存與價格持續更新，最終價格將於下單前確認。
立即租用Titan Xp 適合的應用場景
PyTorch 開發與原型製作
使用 PyTorch/CUDA 範本，在 12 GB 記憶體限制內編寫、測試及除錯機器學習程式碼。
輕量語言模型推論
使用預先設定的 Ollama 或 vLLM 範本，執行可容納於 12 GB VRAM 內的小型語言模型。
標準影像生成工作流程
部署 ComfyUI 以進行不超過 12 GB 記憶體的基本擴散管線與影像合成任務。
一般 CUDA 運算任務
執行與 Pascal 架構及運算能力 6.1 相容的自訂單精度運算工作負載。
這款 GPU 適合您嗎？
若您有預算考量，並需要進行開發、舊版 CUDA 相容性測試，或最多需 12 GB VRAM 的輕量推論任務，請選擇 Titan Xp。若您的工作負載需要現代 Tensor 核心或更大的記憶體容量，建議選擇較新或規格更高的 GPU；若僅需執行最基本的顯示與運算指令碼，則可挑選較小型的消費級顯示卡。
常見問題
憑藉 12 GB VRAM 與 Pascal 架構，它能透過 Ollama 或 vLLM 處理輕量模型的推論。至於較大型的模型或依賴較新運算能力的現代微調工作流程，建議選擇具備更多記憶體與較新架構的 GPU。
這款消費級 GPU 配備 12 GB VRAM、160 W 功耗範圍，以及 6.1 的運算能力。根據基礎設施供應商實測，其具備約 11.7 TFLOPS 的單精度效能與約 410 GB/s 的記憶體頻寬。
您可以透過 SSH 直接連線至執行個體。Cloudj 也提供 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 的現成範本，協助您快速啟動工作負載。
執行個體採按小時計費。您只需為 GPU 執行個體保持運作的時數付費。