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按小时租用 NVIDIA Titan Xp GPU
NVIDIA Titan Xp 是一款基于 Pascal 架构的消费级 GPU，配备 12 GB VRAM，热设计功耗（TDP）为 160 W。在 Cloudj 上，该显卡可提供约 11.7 TFLOPS 的单精度算力和约 410 GB/s 的显存带宽。它支持计算能力 6.1，并提供按小时计费、SSH 访问及预置模板。
规格参数
单卡 VRAM
12 GB
架构
NVIDIA Pascal
计算能力
6.1
FP32 算力
≈ 11.7 TFLOPS
显存带宽
≈ 410 GB/s
功耗限制
160 W
数值由基础设施提供商根据当前上架机器提供；实际性能因机器而异。
可用配置
实时库存与价格，持续更新。最终价格将在您下单前确认。
立即租用Titan Xp 的适用场景
PyTorch 开发与原型设计
使用 PyTorch/CUDA 模板，在 12 GB 显存限制内编写、测试和调试机器学习代码。
紧凑型语言模型推理
使用预配置的 Ollama 或 vLLM 模板，运行可容纳于 12 GB VRAM 内的小型语言模型。
标准图像生成工作流
部署 ComfyUI，用于显存占用不超过 12 GB 的基础扩散流水线和图像合成任务。
通用 CUDA 计算任务
执行与 Pascal 架构和计算能力 6.1 兼容的自定义单精度计算负载。
这款 GPU 适合您吗？
Titan Xp 适合注重预算的开发、旧版 CUDA 兼容性测试，或需要最多 12 GB VRAM 的轻量级推理任务。如果您的工作负载需要现代张量核心或更大的显存容量，请选择更新或更高规格的 GPU；对于极简的显示和计算脚本，则可选择规格更小的消费级显卡。
常见问题
凭借 12 GB VRAM 和 Pascal 架构，它可以使用 Ollama 或 vLLM 处理紧凑型模型的推理。对于更大的模型或依赖更新计算能力的现代微调工作流，建议选择显存更大且架构更新的 GPU。
这款消费级 GPU 配备 12 GB VRAM，功耗上限为 160 W，支持计算能力 6.1。基础设施提供商的实测数据显示，其单精度性能约为 11.7 TFLOPS，显存带宽约为 410 GB/s。
您可以通过 SSH 直接连接到您的实例。Cloudj 还提供了 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 的预置模板，帮助您快速启动工作负载。
实例按小时计费。您只需为 GPU 实例保持运行的小时数付费。