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按小时租用 NVIDIA GTX 1080 Ti GPU
NVIDIA GTX 1080 Ti 是一款基于 Pascal 架构并配备 11 GB VRAM 的消费级 GPU。它在 250 W 的功耗范围内可提供约 11.0 TFLOPS 的单精度性能和约 339 GB/s 的显存带宽。您可以在 Cloudj 上租用此 GPU，支持按小时计费、SSH 访问以及即用型软件模板。
规格参数
单卡 VRAM
11 GB
架构
NVIDIA Pascal
计算能力
6.1
FP32 算力
≈ 11 TFLOPS
显存带宽
≈ 339 GB/s
功耗限制
250 W
数值由基础设施提供商根据当前上架机器提供；实际性能因机器而异。
可用配置
实时库存与价格，持续更新。最终价格将在您下单前确认。
立即租用GTX 1080 Ti 的适用场景
原型设计与代码测试
在计算能力为 6.1 的 Pascal 架构显卡上测试和调试 PyTorch/CUDA 脚本。
轻量级模型推理
通过 Ollama 或 vLLM 模板运行适合 11 GB 显存限制的小型语言模型。
标准图像生成
使用 ComfyUI 模板运行不需要现代 Tensor Core 的基础图像合成流程。
经典深度学习训练
利用约 11.0 TFLOPS 的单精度算力训练基础神经网络和计算机视觉模型。
这款 GPU 适合您吗？
如果您需要在 Pascal 架构的消费级显卡上使用 11 GB VRAM 来运行传统工作负载、代码测试或小规模推理，请选择 GTX 1080 Ti。对于大型模型或现代混合精度工作负载，请选择显存更大的新款 GPU；如果您的任务只需极少的 VRAM，则可以选择更小型的消费级 GPU。
常见问题
凭借 11 GB VRAM 和计算能力为 6.1 的 Pascal 架构，它可以使用 Ollama 等模板运行量化的小型语言模型。对于较大的模型或依赖新架构特性的工作负载，建议使用具备更高 VRAM 的新一代 GPU。
Cloudj 提供包括 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 在内的现成模板。您还可以获得完整的 SSH 访问权限来配置自己的环境。
基础设施提供商报告的单精度算力约为 11.0 TFLOPS，测得的显存带宽约为 339 GB/s。该显卡在 250 W 的热设计功耗下运行。
在 Cloudj 上租用采用按小时计费模式，您只需为实例处于活动状态的时间付费。