Asosiy tarkibga o'tish
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Volta

NVIDIA Tesla V100 GPU-ni 16 GB VRAM bilan ijaraga oling

Cloudj platformasida Tesla V100 bulutli GPU serverlarini soatbay ijaraga oling: 16 GB VRAM, NVIDIA Volta va 12.5 TFLOPS FP32 bilan qariyb 780 GB/s xotira o‘tkazuvchanligi. V100 ilk bor Tensor Cores texnologiyasini joriy qilgan hamda 300 W quvvat chegarasida FP16 aralash aniqlikdagi o‘qitish, tadqiqot natijalarini takrorlash va o‘rta hajmdagi inferens uchun ishonchli datacenter kartasi bo‘lib qolmoqda. PyTorch shablonini tanlang, uning CUDA talabini tekshiring va SSH orqali ulaning.

Tesla V100 texnik xususiyatlari

Har bir GPU uchun VRAM

16 GB

Arxitektura

NVIDIA Volta

Hisoblash imkoniyati

7

FP32 unumdorligi

≈ 12.5 TFLOPS

Xotira o‘tkazuvchanligi

≈ 780 GB/s

Quvvat sarfi (TDP)

300 W

Hozirda ro‘yxatda keltirilgan mashinalar uchun infratuzilma provayderi tomonidan ko‘rsatilgan ko‘rsatkichlar; haqiqiy unumdorlik mashinaga qarab farqlanishi mumkin.

Mavjud Tesla V100 konfiguratsiyalari va narxlari

Real vaqtdagi mavjudlik va narxlar muntazam yangilanadi. Yakuniy narx buyurtma berishdan oldin tasdiqlanadi.

Ijaraga olish

Tesla V100 bulutli GPU'sida nimalarni ishga tushirish mumkin

FP16 aralash aniqlikda o‘qitish

Volta Tensor Cores CNN, kichik transformerlar va nutq modellarini FP16 formatida o‘qitishni tezlashtiradi.

E’lon qilingan natijalarni takrorlash

Ko‘plab ilmiy maqolalar va beyslaynlar V100 kartalarida o‘qitilgan; taqqoslanadigan ko‘rsatkichlarga ega bo‘lish uchun ularni aynan shu arxitekturada qayta ishga tushiring.

Kvantlangan 7B LLM modellari

16 GB xotira test qilish va yengil inferens uchun 7B–8B modellarni 8-bitda yoki 13B toifasidagi modellarni 4-bitda ishga tushiradi.

HPC va ilmiy hisoblashlar

780 GB/s o‘tkazuvchanlik simulyatsiyalar, yechuvchilar (solvers) va xotiraga bog‘liq ilmiy kodlar tezligini oshiradi.

Tesla V100 sizning vazifalaringiz uchun to‘g‘ri GPUmi?

16 GB Tesla V100 yangi datacenter uskunalariga ortiqcha xarajat qilmasdan, kichik va o‘rta hajmdagi modellar hamda ilmiy yuklamalar uchun yuqori xotira o‘tkazuvchanligiga muhtoj bo‘lgan tadqiqotchilar va dasturchilar uchun mos keladi. Xotiraga talabi past bo‘lgan asosiy ishlab chiqish ishlari uchun arzonroq consumer GPU tanlang yoki modellaringiz 16 GB dan oshsa yoxud compute capability 7.0 dan yuqori yangi arxitektura imkoniyatlarini talab qilsa, kattaroq VRAM ga ega yangi avlod GPU’lariga o‘ting.

Tesla V100 va o‘xshash bulutli GPU'lar taqqoslovi

GPUHar bir GPU uchun VRAMFP32 unumdorligiQuvvat sarfi (TDP)
NVIDIA Tesla V10016 GB≈ 12.5 TFLOPS300 W
NVIDIA L422 GB≈ 24.2 TFLOPS72 WBatafsil →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 WBatafsil →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 WBatafsil →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 WBatafsil →

Tesla V100 bulutli GPU: ko‘p beriladigan savollar

Tesla V100 bulutli GPU'sini soatbay ijaraga oling

Shablonni tanlang, mavjud konfiguratsiyani belgilang va SSH yoki brauzer terminali orqali ulaning. GPU serverini o‘chirishingiz bilan to‘lov to‘xtatiladi.