Nima uchun A100 PCIE FP32 ko'rsatkichi ayrim RTX kartalaridagidan pastroq?

15.6 TFLOPS ko'rsatkichi sof FP32 uchun tegishli. Chuqur o'rganish (deep learning) jarayonlarining aksariyati BF16 yoki FP16 aralash aniqligida ishlaydi, LLM inferensi esa odatda xotira o'tkazuvchanligiga bog'liq bo'ladi — bu borada A100 PCIE ning 1313 GB/s ko'rsatkichi oddiy Ampere kartalaridan ancha ustundir.

Qaysi LLM modellar 40 GB VRAM ga sig'adi?

Umumiy qoidaga ko'ra, 16-bitli vaznlar milliard parametr uchun taxminan 2 GB joy egallaydi, shuning uchun 13B modellar KV cache uchun ham joy qoldirgan holda sig'adi. 30B–34B modellar 4 yoki 8 bitgacha kvantlanganda sig'adi. 70B modellar uchun esa A800 PCIE yoki H100 kabi 80 GB xotirali karta kerak bo'ladi.

A100 PCIE va A100 SXM4 o'rtasidagi farq nimada?

Ikkala karta ham 40 GB, 15.6 TFLOPS FP32 va 1313 GB/s ko'rsatkichlariga ega. PCIE kartasi 250 W, SXM4 esa 400 W quvvat chegarasida ishlaydi, bu esa uzoq muddatli yuklama ostida SXM4 kartasiga ko'proq issiqlik zaxirasi (thermal headroom) beradi.

Cloudj platformasida A100 PCIE serverini qanday ishga tushirish mumkin?

PyTorch, vLLM yoki Ollama kabi shablonni tanlang, mavjud ro'yxatdan A100 PCIE konfiguratsiyasini belgilang va narxni tasdiqlang. SSH yoki brauzer terminali orqali ulaning; soatbay to'lovda to'xtatilgan server uchun faqat disk narxi hisoblanadi.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

40 GB VRAM bilan NVIDIA A100 PCIE GPU ijarasi

Cloudj platformasida A100 PCIE bulutli GPU serverlarini soatbay ijaraga oling: LLM va model o'qitish vazifalari uchun 40 GB VRAM, Ampere arxitekturasi hamda qariyb 1313 GB/s xotira o'tkazuvchanligi. Modellar o'yin videokartalariga sig'may qolgan ML muhandislari uchun bu 15.6 TFLOPS FP32, 250 W quvvat chegarasi va 8.0 hisoblash imkoniyati bilan ma'lumotlar markazi darajasidagi amaliy qadamdir. PyTorch, vLLM yoki Unsloth shablonidan boshlang, faol konfiguratsiyani tanlang va SSH orqali ulaning.

A100 PCIE ijarasi Barcha GPU’lar

A100 PCIE texnik xususiyatlari

Har bir GPU uchun VRAM

40 GB

Arxitektura

NVIDIA Ampere

Hisoblash imkoniyati

FP32 unumdorligi

≈ 15.6 TFLOPS

Xotira o‘tkazuvchanligi

≈ 1313 GB/s

Quvvat sarfi (TDP)

250 W

Hozirda ro‘yxatda keltirilgan mashinalar uchun infratuzilma provayderi tomonidan ko‘rsatilgan ko‘rsatkichlar; haqiqiy unumdorlik mashinaga qarab farqlanishi mumkin.

Mavjud A100 PCIE konfiguratsiyalari va narxlari

Real vaqtdagi mavjudlik va narxlar muntazam yangilanadi. Yakuniy narx buyurtma berishdan oldin tasdiqlanadi.

Ijaraga olish

A100 PCIE bulutli GPU'sida nimalarni ishga tushirish mumkin

vLLM orqali 13B–34B modellariga xizmat ko'rsatish

40 GB xotira 16-bitli 13B modelni yoki kvantlangan 30B toifasidagi modelni bemalol sig'diradi, 1313 GB/s esa bir vaqtdagi parallel so'rovlar ostida ham tokenlar generatsiyasini tez va uzluksiz ushlab turadi.

LoRA va QLoRA fine-tuning

7B–13B til modellarini o'z ma'lumotlaringiz asosida Unsloth yoki odatiy PyTorch orqali BF16 formatida, batch hajmini majburiy kichraytirmasdan fine-tune qiling.

Aralash aniqlikdagi (mixed-precision) o'qitish jarayonlari

To'liq ko'p GPU-li nodeni ijaraga olish o'rniga, barqaror ma'lumotlar markazi kartasida kompyuter ko'rishi (vision), nutq yoki jadvalli modellarni BF16 formatida o'qiting.

Embiddinglar va paketli (batch) inferens

Katta hajmdagi hujjatlar to'plamini bir kechada embidding yoki tasniflash modellari orqali qayta ishlang va vazifa bajarilgach serverni bemalol o'chirib tashlang.

A100 PCIE sizning vazifalaringiz uchun to‘g‘ri GPUmi?

Ish yuklamalaringiz oddiy iste'molchi GPU-larining xotira cheklovlaridan oshganda va yuqori o'tkazuvchanlikka ega ma'lumotlar markazi uskunalarini talab qilganda A100 PCIE 40 GB kartasini tanlang. Yengil inferens uchun kichikroq iste'molchi GPU-larini tanlang yoki kvantlanmagan modellaringiz yoxud batch hajmlari 40 GB dan oshsa, kattaroq VRAM-ga ega ma'lumotlar markazi modeliga o'ting.

A100 PCIE va o‘xshash bulutli GPU'lar taqqoslovi

GPU	Har bir GPU uchun VRAM	FP32 unumdorligi	Quvvat sarfi (TDP)
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Batafsil →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Batafsil →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Batafsil →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Batafsil →

A100 PCIE bulutli GPU: ko‘p beriladigan savollar

A100 PCIE bulutli GPU'sini soatbay ijaraga oling

Shablonni tanlang, mavjud konfiguratsiyani belgilang va SSH yoki brauzer terminali orqali ulaning. GPU serverini o‘chirishingiz bilan to‘lov to‘xtatiladi.

A100 PCIE ijarasi Barcha GPU’lar