Asosiy tarkibga o'tish
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

22 GB VRAM-li NVIDIA L4 GPU ijarasi

Cloudj platformasida L4 bulutli GPU serverlarini soatbay ijaraga oling: 22 GB VRAM, Ada Lovelace arxitekturasi va bor-yo‘g‘i 72 W quvvat sarfida taxminan 24.2 TFLOPS FP32 unumdorligi. Bu flagman kartalar uchun ortiqcha to‘lamasdan, 8–16 GB videokartalardan ko‘proq xotiraga ehtiyoj sezadigan tejamkor inferens, transkripsiya, embedding va video tahlil tizimlarini ishga tushiruvchi dasturchilar uchun ayni muddao. PyTorch, vLLM yoki Ollama shablonidan boshlang va SSH orqali ulaning.

L4 texnik xususiyatlari

Har bir GPU uchun VRAM

22 GB

Arxitektura

NVIDIA Ada Lovelace

Hisoblash imkoniyati

8.9

FP32 unumdorligi

≈ 24.2 TFLOPS

Xotira o‘tkazuvchanligi

≈ 221 GB/s

Quvvat sarfi (TDP)

72 W

Hozirda ro‘yxatda keltirilgan mashinalar uchun infratuzilma provayderi tomonidan ko‘rsatilgan ko‘rsatkichlar; haqiqiy unumdorlik mashinaga qarab farqlanishi mumkin.

Mavjud L4 konfiguratsiyalari va narxlari

Real vaqtdagi mavjudlik va narxlar muntazam yangilanadi. Yakuniy narx buyurtma berishdan oldin tasdiqlanadi.

Ijaraga olish

L4 bulutli GPU'sida nimalarni ishga tushirish mumkin

16-bit formatdagi 7B–8B LLM modellari

22 GB xotira chatbotlar, agentlar va ichki API'lar uchun 16-bit formatdagi 8B modelni yoki kvantlangan 13B–14B modelni bemalol sig‘diradi.

Nutqni matnga aylantirish va embeddinglar

Kam quvvat sarflovchi kartada Whisper uslubidagi transkripsiya, reranker va embedding modellarini 24/7 uzluksiz ishlating.

SDXL yordamida rasm generatsiyasi

SDXL va FP8 yoki GGUF formatidagi Flux modellari bilan ComfyUI 22 GB xotiraga bemalol joylashadi.

Doimiy faol inferens endpointlari

72 W quvvat chegarasi L4 kartasini qisqa muddatli yuklamalar o‘rniga doimiy ishlab turishi kerak bo‘lgan kichik xizmatlar uchun tejamkor va qulay yechimga aylantiradi.

L4 sizning vazifalaringiz uchun to‘g‘ri GPUmi?

Inferens yoki o‘rtacha darajadagi o‘qitish yuklamalari uchun 22 GB VRAM hamda Ada Lovelace 8.9 hisoblash quvvati kerak bo‘lganda L4 ni tanlang. Agar modellaringiz 22 GB dan oshsa yoki 221 GB/s dan yuqoriroq xotira o‘tkazuvchanligini talab qilsa, kattaroq data-markaz GPU serverlariga o‘ting, yoxud kamroq xotira talab qiladigan oddiy dasturlash vazifalari uchun kichikroq kartani tanlang.

L4 va o‘xshash bulutli GPU'lar taqqoslovi

GPUHar bir GPU uchun VRAMFP32 unumdorligiQuvvat sarfi (TDP)
NVIDIA L422 GB≈ 24.2 TFLOPS72 W
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 WBatafsil →
NVIDIA Tesla V10016 GB≈ 12.5 TFLOPS300 WBatafsil →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 WBatafsil →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 WBatafsil →

L4 bulutli GPU: ko‘p beriladigan savollar

L4 bulutli GPU'sini soatbay ijaraga oling

Shablonni tanlang, mavjud konfiguratsiyani belgilang va SSH yoki brauzer terminali orqali ulaning. GPU serverini o‘chirishingiz bilan to‘lov to‘xtatiladi.