40 GB VRAM bilan NVIDIA A100 SXM4 GPU ijarasi
Cloudj platformasida A100 SXM4 GPU'larini soatbay ijaraga oling: uzluksiz AI vazifalari uchun 400 W quvvat chegarasi, taxminan 1313 GB/s xotira o'tkazuvchanligi va NVIDIA Ampere arxitekturasidagi 40 GB VRAM. Uzoq davom etadigan o'qitish yoki serving jarayonlarini bajaradigan hamda SXM modulining termal zaxirasiga ehtiyoj sezadigan jamoalar uchun mo'ljallangan bo'lib, 15.6 TFLOPS FP32 unumdorligi va compute capability 8.0 imkoniyatini taqdim etadi. Mavjud A100 SXM4 konfiguratsiyasini tanlang, PyTorch yoki vLLM shablonidan boshlang va SSH orqali ulaning.
A100 SXM4 texnik xususiyatlari
Har bir GPU uchun VRAM
40 GB
Arxitektura
NVIDIA Ampere
Hisoblash imkoniyati
8
FP32 unumdorligi
≈ 15.6 TFLOPS
Xotira o‘tkazuvchanligi
≈ 1313 GB/s
Quvvat sarfi (TDP)
400 W
Hozirda ro‘yxatda keltirilgan mashinalar uchun infratuzilma provayderi tomonidan ko‘rsatilgan ko‘rsatkichlar; haqiqiy unumdorlik mashinaga qarab farqlanishi mumkin.
Mavjud A100 SXM4 konfiguratsiyalari va narxlari
Real vaqtdagi mavjudlik va narxlar muntazam yangilanadi. Yakuniy narx buyurtma berishdan oldin tasdiqlanadi.
Ijaraga olishA100 SXM4 bulutli GPU'sida nimalarni ishga tushirish mumkin
Uzoq davom etadigan o'qitish vazifalari
400 W quvvat chegarasi birinchi epoxadan oxirgisigacha takt chastotalari barqaror turishi lozim bo'lgan ko'p soatlik BF16 o'qitish jarayonlari uchun ayni muddao.
Production darajasidagi LLM serving
vLLM yoki SGLang asosida 16-bitli 13B modelini yoki kvantlangan 30B toifasidagi modelni joylashtiring va infratuzilmaga sarmoya kiritishdan oldin o'tkazuvchanlikni sinab ko'ring.
Unsloth yordamida instruction tuning
24 GB hajmli karta sig'dira oladiganidan ko'ra uzunroq ketma-ketliklar bilan 7B–13B modellarida LoRA yoki QLoRA ni ishga tushiring.
Tadqiqot natijalarini qayta takrorlash
A100 toifasidagi apparat vositalarida testdan o'tkazilgan ilmiy ishlarni ayni o'sha Ampere arxitekturasi va xotira hajmida qayta takrorlang.
A100 SXM4 sizning vazifalaringiz uchun to‘g‘ri GPUmi?
O'qitish yoki inferens yuklamalaringiz oddiy iste'molchi GPU'larining xotira chegarasidan oshib ketganda va ma'lumotlar markazi darajasidagi xotira o'tkazuvchanligini talab qilganda 40 GB A100 SXM4 ni tanlang. Agar kvantlanmagan modellaringiz 40 GB dan oshsa, kattaroq VRAM hajmli data-markaz GPU'sini tanlang, yengil inferens va dasturlash uchun esa kichikroq ish stansiyasi yoki iste'molchi kartasini tanlang.
A100 SXM4 va o‘xshash bulutli GPU'lar taqqoslovi
| GPU | Har bir GPU uchun VRAM | FP32 unumdorligi | Quvvat sarfi (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | Batafsil → |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | Batafsil → |
| NVIDIA L40S | 45 GB | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | Batafsil → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | Batafsil → |
A100 SXM4 bulutli GPU: ko‘p beriladigan savollar
A100 SXM4 bulutli GPU'sini soatbay ijaraga oling
Shablonni tanlang, mavjud konfiguratsiyani belgilang va SSH yoki brauzer terminali orqali ulaning. GPU serverini o‘chirishingiz bilan to‘lov to‘xtatiladi.