22 GB VRAM کے ساتھ NVIDIA L4 GPU کرایہ پر لیں
Cloudj پر فی گھنٹہ کے حساب سے L4 کلاؤڈ GPU سرورز کرائے پر لیں: 22 GB VRAM، Ada Lovelace آرکیٹیکچر اور محض 72 W پاور لمٹ پر تقریباً 24.2 TFLOPS FP32۔ یہ ان ڈویلپرز کے لیے بہترین ہے جو فلیگ شپ کارڈ کی بھاری قیمت ادا کیے بغیر 8–16 GB کارڈ سے زیادہ میموری چاہتے ہیں اور مؤثر inference، ٹرانسکرپشن، embeddings اور ویڈیو پائپ لائنز چلانا چاہتے ہیں۔ PyTorch، vLLM یا Ollama ٹیمپلیٹ سے آغاز کریں اور SSH کے ذریعے کنیکٹ کریں۔
L4 کی تکنیکی خصوصیات اور تفصیلات
VRAM فی GPU
22 GB
آرکیٹیکچر
NVIDIA Ada Lovelace
کمپیوٹ کیپابیلیٹی
8.9
FP32 کمپیوٹ
≈ 24.2 TFLOPS
میموری بینڈوڈتھ
≈ 221 GB/s
پاور لمٹ
72 W
فی الوقت دستیاب مشینوں کے لیے انفراسٹرکچر فراہم کنندہ کی طرف سے بتائی گئی ویلیوز؛ اصل کارکردگی مشین کے مطابق مختلف ہو سکتی ہے۔
L4 کی لائیو کنفیگریشنز اور قیمتیں
لائیو اسٹاک اور قیمتیں، مسلسل اپ ڈیٹ ہوتی ہیں۔ حتمی قیمت کی تصدیق آرڈر سے پہلے کی جاتی ہے۔
ابھی کرائے پر لیںآپ L4 کلاؤڈ GPU پر کیا کچھ چلا سکتے ہیں
16-bit میں 7B–8B LLMs
22 GB میموری چیٹ بوٹس، ایجنٹس اور اندرونی APIs کے لیے 16-bit میں 8B ماڈل یا کوانٹائزڈ 13B–14B ماڈل کو باآسانی سنبھال لیتی ہے۔
اسپیچ ٹو ٹیکسٹ اور embeddings
کم پاور والے کارڈ پر چوبیس گھنٹے Whisper طرز کی ٹرانسکرپشن، rerankers اور embedding ماڈلز چلائیں۔
SDXL امیج جنریشن
FP8 یا GGUF فارمیٹ میں SDXL اور Flux کے ساتھ ComfyUI آرام سے 22 GB میں سما جاتا ہے۔
ہمیشہ فعال inference اینڈ پوائنٹس
72 W پاور لمٹ L4 کو ایسی چھوٹی سروسز کے لیے ایک دانشمندانہ انتخاب بناتی ہے جنہیں عارضی برسٹ کے بجائے مستقل آن رہنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
کیا L4 آپ کے ورک لوڈ کے لیے بہترین GPU ہے؟
جب آپ کو inference یا درمیانے درجے کے ٹریننگ ورک لوڈز کے لیے 22 GB VRAM اور Ada Lovelace کمپیوٹ کیپبلٹی 8.9 درکار ہو تو L4 کا انتخاب کریں۔ اگر آپ کے ماڈلز 22 GB سے تجاوز کر جائیں یا تقریباً 221 GB/s سے زیادہ میموری بینڈوڈتھ درکار ہو تو کسی بڑے ڈیٹا سینٹر GPU کا رخ کریں، یا بنیادی ڈویلپمنٹ ٹاسکس کے لیے کم میموری والا چھوٹا کارڈ منتخب کریں۔
L4 کلاؤڈ GPU: اکثر پوچھے جانے والے سوالات
L4 کلاؤڈ GPU فی گھنٹہ کے حساب سے کرائے پر لیں
ایک ٹیمپلیٹ چنیں، لائیو کنفیگریشن منتخب کریں اور SSH یا براؤزر ٹرمینل کے ذریعے فوری کنیکٹ ہوں۔ GPU ڈیلیٹ کرتے ہی بلنگ بند ہو جاتی ہے۔