براہِ راست مواد پر جائیں
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

40 GB VRAM کے ساتھ NVIDIA A100 PCIE GPU کرایہ پر لیں

Cloudj پر فی گھنٹہ کے حساب سے A100 PCIE کلاؤڈ GPU سرور کرائے پر حاصل کریں: LLM اور ٹریننگ کے کاموں کے لیے 40 GB VRAM، Ampere آرکیٹیکچر اور تقریباً 1313 GB/s میموری بینڈوڈتھ۔ یہ ان ML انجینئرز کے لیے ڈیٹا سینٹر کا بہترین عملی قدم ہے جن کے ماڈلز اب گیمنگ کارڈ پر فٹ نہیں آتے، جس میں 15.6 TFLOPS FP32، 250 W پاور لمٹ اور کمپیوٹ کیپیبلٹی 8.0 شامل ہے۔ PyTorch، vLLM یا Unsloth ٹیمپلیٹ سے آغاز کریں، لائیو کنفیگریشن منتخب کریں اور SSH کے ذریعے جڑیں۔

A100 PCIE کی تکنیکی خصوصیات اور تفصیلات

VRAM فی GPU

40 GB

آرکیٹیکچر

NVIDIA Ampere

کمپیوٹ کیپابیلیٹی

8

FP32 کمپیوٹ

≈ 15.6 TFLOPS

میموری بینڈوڈتھ

≈ 1313 GB/s

پاور لمٹ

250 W

فی الوقت دستیاب مشینوں کے لیے انفراسٹرکچر فراہم کنندہ کی طرف سے بتائی گئی ویلیوز؛ اصل کارکردگی مشین کے مطابق مختلف ہو سکتی ہے۔

A100 PCIE کی لائیو کنفیگریشنز اور قیمتیں

لائیو اسٹاک اور قیمتیں، مسلسل اپ ڈیٹ ہوتی ہیں۔ حتمی قیمت کی تصدیق آرڈر سے پہلے کی جاتی ہے۔

ابھی کرائے پر لیں

آپ A100 PCIE کلاؤڈ GPU پر کیا کچھ چلا سکتے ہیں

vLLM کے ساتھ 13B–34B ماڈلز سرو کریں

40 GB میں 16-bit پر 13B ماڈل یا کوانٹائزڈ 30B کلاس ماڈل سما جاتا ہے، اور 1313 GB/s بیک وقت آنے والی ریکویسٹس کے دوران بھی ٹوکن جنریشن کو رواں رکھتا ہے۔

LoRA اور QLoRA فائن ٹیوننگ

بیچ سائز کو زبردستی گھٹائے بغیر، Unsloth یا سادہ PyTorch کے ساتھ BF16 میں اپنے ڈیٹا پر 7B–13B لینگویج ماڈلز کو فائن ٹیون کریں۔

مکسڈ پریسیژن ٹریننگ رننز

پورا ملٹی-GPU نوڈ کرائے پر لینے کے بجائے ایک مستحکم ڈیٹا سینٹر کارڈ پر BF16 میں ویژن، اسپیچ یا ٹیبلر ماڈلز ٹرین کریں۔

ایمبیڈنگز اور بیچ انفرینس

بڑے ڈاکومنٹ سیٹس کو رات بھر میں ایمبیڈنگ یا کلاسیفکیشن ماڈلز سے پروسیس کریں اور بیچ مکمل ہوتے ہی سرور ڈیلیٹ کر دیں۔

کیا A100 PCIE آپ کے ورک لوڈ کے لیے بہترین GPU ہے؟

جب آپ کے ورک لوڈز کنزیومر GPUs کی میموری حدود سے تجاوز کر جائیں اور آپ کو ہائی بینڈوڈتھ ڈیٹا سینٹر ہارڈویئر درکار ہو تو A100 PCIE 40 GB منتخب کریں۔ ہلکے پھلکے انفرینس کے لیے چھوٹے کنزیومر GPU کا انتخاب کریں، یا اگر آپ کے غیر کوانٹائزڈ ماڈلز یا بیچ سائز 40 GB سے بڑھ جائیں تو زیادہ VRAM والے ڈیٹا سینٹر ماڈل پر اپ گریڈ کریں۔

A100 PCIE بمقابلہ دیگر کلاؤڈ GPUs

GPUVRAM فی GPUFP32 کمپیوٹپاور لمٹ
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 W
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 Wتفصیلات →
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 Wتفصیلات →
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 Wتفصیلات →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 Wتفصیلات →

A100 PCIE کلاؤڈ GPU: اکثر پوچھے جانے والے سوالات

A100 PCIE کلاؤڈ GPU فی گھنٹہ کے حساب سے کرائے پر لیں

ایک ٹیمپلیٹ چنیں، لائیو کنفیگریشن منتخب کریں اور SSH یا براؤزر ٹرمینل کے ذریعے فوری کنیکٹ ہوں۔ GPU ڈیلیٹ کرتے ہی بلنگ بند ہو جاتی ہے۔