H100 PCIE чи A100: чи варто оновлюватися?

За характеристиками H100 PCIE має вдвічі більше пам'яті, ніж A100 40 GB, приблизно в 2,6 раза більшу продуктивність FP32 (41 проти 15.6 TFLOPS) та вищу пропускну здатність (1760 проти 1313 GB/s). Завдання, обмежені обчислювальною потужністю або пам'яттю, завершуються швидше, що повністю окупає вищу погодинну вартість.

Чим H100 PCIE відрізняється від H100 SXM?

Обидва мають 80 GB. Для H100 SXM заявлено 53.5 TFLOPS та 2869 GB/s із лімітом 700 W, тому він швидший; H100 PCIE з лімітом 350 W — це більш енергоефективне рішення для завдань, яким достатньо його пропускної здатності.

Моделі якого розміру вміщуються у 80 GB?

Близько 34B параметрів у 16-bit із запасом під контекст або моделі класу 70B, квантовані до 4 біт. Для 16-bit 70B зверніть увагу на 140 GB H200 NVL.

Як швидко можна запустити H100 PCIE на Cloudj?

Виберіть шаблон, знайдіть доступний H100 PCIE зі списку онлайн та підтвердьте ціну; сервер створюється за рахунок коштів на вашому балансі, і ви одразу підключаєтеся через SSH або браузерний термінал.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Оренда GPU NVIDIA H100 PCIE з 80 GB VRAM

Погодинна оренда GPU H100 PCIE на Cloudj: 80 GB VRAM на архітектурі NVIDIA Hopper, близько 41 TFLOPS FP32 та пропускна здатність пам'яті 1760 GB/s для навчання й інференсу LLM. Це вхідний квиток до Hopper для AI-команд, яким потрібно 80 GB на одній карті з лімітом енергоспоживання 350 W. Обирайте шаблон PyTorch, vLLM або Unsloth, підтверджуйте доступну конфігурацію H100 PCIE та підключайтеся через SSH.

Орендувати H100 PCIE Усі GPU

Технічні характеристики H100 PCIE

VRAM на GPU

80 GB

Архітектура

NVIDIA Hopper

Compute Capability

Продуктивність FP32

≈ 41 TFLOPS

Пропускна здатність пам'яті

≈ 1760 GB/s

Ліміт потужності (TDP)

350 W

Значення надані постачальником інфраструктури для доступних наразі конфігурацій; фактична продуктивність може відрізнятися залежно від машини.

Актуальні конфігурації та ціни на H100 PCIE

Наявність і ціни оновлюються в реальному часі. Остаточна вартість підтверджується перед оформленням замовлення.

Орендувати

Що можна запускати на хмарному GPU H100 PCIE

Файн-тюнінг моделей 13B–34B

80 GB вистачає для LoRA на моделях класу 30B у BF16 та QLoRA на моделях класу 70B за допомогою Unsloth.

Сервінг квантованих моделей 70B

Розгортайте 4-бітну модель 70B за допомогою vLLM або SGLang на одному GPU, уникаючи шардингу на кілька відеокарт під час прототипування.

Навчання зі змішаною точністю

Навчайте трансформери та дифузійні моделі з нуля або продовжуйте попереднє навчання на Hopper із compute capability 9.0.

Дослідження моделей відео та зображень

Запускайте великі дифузійні моделі та генерацію відео в ComfyUI, які потребують більше пам'яті, ніж пропонує будь-яка споживча відеокарта.

Чи підходить GPU H100 PCIE для ваших завдань?

Обирайте H100 PCIE, коли ваші робочі навантаження вимагають 80 GB VRAM, пропускної здатності пам'яті датацентр-класу та можливостей Hopper compute capability 9.0. Для простішого інференсу чи невеликих моделей економічнішими будуть відеокарти для робочих станцій або споживчі GPU з меншим обсягом VRAM, тоді як для екстремальної пропускної здатності краще підійде датацентр-варіант на базі SXM.

H100 PCIE проти схожих хмарних GPU

GPU	VRAM на GPU	Продуктивність FP32	Ліміт потужності (TDP)
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Детальніше →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Детальніше →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Детальніше →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Детальніше →

Хмарний GPU H100 PCIE: часті запитання

Орендуйте хмарний GPU H100 PCIE погодинно

Оберіть шаблон, підберіть доступну конфігурацію та підключайтеся через SSH або термінал у браузері. Тарифікація зупиняється після видалення GPU.

Орендувати H100 PCIE Усі GPU