Оренда GPU NVIDIA CMP 170HX з 64 GB VRAM
Орендуйте хмарні GPU-сервери CMP 170HX з погодинною оплатою на Cloudj: 64 GB VRAM у специфікації, архітектура Ampere та пропускна здатність пам'яті близько 1516 GB/s для обчислень, обмежених швидкістю пам'яті. Це headless обчислювальна карта для розробників, яким пропускна здатність та обсяг важливіші за швидкість FP32 (12.1 TFLOPS, 250 W, compute capability 8.0). Запустіть швидкий тест на шаблоні PyTorch або Ollama, а потім масштабуйте навантаження.
Технічні характеристики CMP 170HX
VRAM на GPU
64 GB
Архітектура
NVIDIA Ampere
Compute Capability
8
Продуктивність FP32
≈ 12.1 TFLOPS
Пропускна здатність пам'яті
≈ 1516 GB/s
Ліміт потужності (TDP)
250 W
Значення надані постачальником інфраструктури для доступних наразі конфігурацій; фактична продуктивність може відрізнятися залежно від машини.
Актуальні конфігурації та ціни на CMP 170HX
Наявність і ціни оновлюються в реальному часі. Остаточна вартість підтверджується перед оформленням замовлення.
ОрендуватиЩо можна запускати на хмарному GPU CMP 170HX
Інференс, обмежений пропускною здатністю
Генерація токенів в LLM здебільшого впирається у пропускну здатність пам'яті, а 1516 GB/s — це показник рівня карт класу A100.
Хостинг квантованих LLM
Завантажуйте квантовані моделі в Ollama або llama.cpp та надавайте до них доступ через API для тестування чи внутрішніх інструментів.
Експерименти з CUDA-кернелами
Профілюйте вимогливі до пам'яті кернели на карті Ampere з compute capability 8.0 перед їх перенесенням на потужніші апаратні конфігурації.
Пакетна обробка даних
Пропускайте великі масиви даних через пам'ять GPU для трансформацій, хешування або аналітичних завдань, обмежених швидкістю доступу до пам'яті.
Чи підходить GPU CMP 170HX для ваших завдань?
Обирайте CMP 170HX, якщо вузьким місцем ваших завдань є обсяг і пропускна здатність пам'яті, а не чиста обчислювальна потужність одинарної точності. Віддайте перевагу GPU з вищою обчислювальною швидкодією, якщо вам потрібні швидші ітерації навчання, або оберіть меншу споживчу карту, якщо вашим моделям не потрібні 64 GB VRAM.
CMP 170HX проти схожих хмарних GPU
| GPU | VRAM на GPU | Продуктивність FP32 | Ліміт потужності (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | Детальніше → |
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | Детальніше → |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | Детальніше → |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | Детальніше → |
Хмарний GPU CMP 170HX: часті запитання
Орендуйте хмарний GPU CMP 170HX погодинно
Оберіть шаблон, підберіть доступну конфігурацію та підключайтеся через SSH або термінал у браузері. Тарифікація зупиняється після видалення GPU.