Гузариш ба мундариҷа
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Volta

Иҷораи GPU-и NVIDIA Tesla V100 бо 16 GB VRAM

Иҷораи серверҳои абрии GPU-и Tesla V100 бо пардохти соатбайъ дар Cloudj: 16 GB VRAM, NVIDIA Volta ва фарохмаҷрои хотираи тақрибан 780 GB/s бо 12.5 TFLOPS FP32. V100 аввалин шуда Tensor Cores-ро муаррифӣ кард ва ҳамчун корти боэътимоди маркази додаҳо барои омӯзиши омехтаи дақиқии FP16, такрори пажӯҳишҳо ва инференси миёнаҳаҷм дар масрафи нерӯи 300 W боқӣ мемонад. Шаблони PyTorch-ро интихоб кунед, талаботи CUDA-ро санҷед ва тавассути SSH пайваст шавед.

Мушаххасоти техникии Tesla V100

VRAM барои ҳар як GPU

16 GB

Меъморӣ

NVIDIA Volta

Иқтидори ҳисоббарорӣ

7

Ҳисоббарории FP32

≈ 12.5 TFLOPS

Фарохмаҷрои хотира

≈ 780 GB/s

Ҳадди истеъмоли нерӯ

300 W

Нишондиҳандаҳо аз ҷониби провайдери инфрасохтор барои мошинҳои ҳоло дар рӯйхат буда пешниҳод шудаанд; маҳсулнокии воқеӣ метавонад вобаста ба мошин фарқ кунад.

Конфигуратсияҳо ва нархҳои ҷории Tesla V100

Захираи мавҷуда ва нархҳои зинда, пайваста нав мешаванд. Нархи ниҳоӣ пеш аз фармоиш тасдиқ карда мешавад.

Ҳозир иҷора гиред

Дар GPU-и абрии Tesla V100 чиро роҳандозӣ кардан мумкин аст

Омӯзиши омехтаи дақиқии FP16

Volta Tensor Cores омӯзиши FP16-ро барои CNN-ҳо, transformer-ҳои хурд ва моделҳои овозӣ суръат мебахшанд.

Такрори натиҷаҳои нашршуда

Бисёре аз мақолаҳо ва тадқиқотҳои асосӣ дар V100 омӯзонида шудаанд; барои ба даст овардани нишондиҳандаҳои қобили муқоиса онҳоро дар ҳамон меъморӣ дубора иҷро кунед.

Квантизатсияи LLM-ҳои 7B

16 GB моделҳои 7B–8B-ро дар 8-bit ё моделҳои синфи 13B-ро дар 4-bit барои санҷиш ва сервинги сабук ба кор меандозад.

HPC ва ҳисоббарориҳои илмӣ

Фарохмаҷрои 780 GB/s ба симулятсияҳо, solver-ҳо ва кодҳои илмии ба хотира вобаста кӯмак мерасонад.

Оё Tesla V100 барои сарбории кории шумо GPU-и мувофиқ аст?

Tesla V100-и 16 GB барои муҳаққиқон ва таҳиягароне мувофиқ аст, ки барои моделҳои хурду миёна ва вазифаҳои илмӣ ба фарохмаҷрои баланди хотира ниёз доранд, бидуни пардохти изофӣ барои сахтафзори нави маркази додаҳо. Барои таҳияи ибтидоӣ бо ниёзҳои камтари хотира GPU-и хурдтари истифодабарандагонро интихоб кунед, ё агар моделҳои шумо аз 16 GB зиёд бошанд ё ба хусусиятҳои нави меъморӣ берун аз compute capability 7.0 ниёз дошта бошанд, ба GPU-и насли нав бо VRAM-и калонтар гузаред.

Tesla V100 дар муқоиса бо GPU-ҳои абрии монанд

GPUVRAM барои ҳар як GPUҲисоббарории FP32Ҳадди истеъмоли нерӯ
NVIDIA Tesla V10016 GB≈ 12.5 TFLOPS300 W
NVIDIA L422 GB≈ 24.2 TFLOPS72 WТафсилот →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 WТафсилот →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 WТафсилот →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 WТафсилот →

GPU-и абрии Tesla V100: саволҳои маъмул

GPU-и абрии Tesla V100-ро ба таври соатбайъ ба иҷора гиред

Шаблонро интихоб кунед, конфигуратсияи дастрасро муайян намоед ва тавассути SSH ё терминали браузер пайваст шавед. Ҳангоми нест кардани GPU пардохт қатъ мегардад.