Гузариш ба мундариҷа
Cloudj

API-и моделҳои кушодаасоси AI: хароҷоти AI-и худро кам кунед ба андозаи 80%+ дар муқоиса бо моделҳои пӯшида

Як калиди API барои ҳамаи моделҳои рӯйхат — Инференси кушодаасоси LLM барои чат, таҳияи код, мантиқ, матнҳои калонҳаҷм ва тасвирҳо. Танҳо барои токенҳои истифодакардаатон пардохт кунед, ки бо бақияи пешпардохти шумо маҳдуд аст.

Чаро барои ҳар як вазифа бо нархи моделҳои пӯшида пардохт кунед?

Моделҳои пешбари манбаи кушода (open-source) ба қадри кофӣ қавӣ ҳастанд то қисми зиёди корҳоеро, ки дастаи шумо мефиристад, иҷро кунанд — аксар вақт бо як қисми ками арзиш нисбат ба моделҳои пӯшида.

Прототипи бозӣ

Сохтани прототипи бозии «Мор» (Snake) барои ду бозигар

Рефакторинги бузург

Кӯчонидан ва тоза кардани пойгоҳи бузурги код (codebase)

Тарҷумаи дастаҷамъӣ

Тарҷумаи 100 мақолаи илмӣ-тадқиқотӣ ба забони англисӣ

Кор бо тасвирҳо

Навиштани матни alt ва тавсифҳо барои 1,000 акси маҳсулот

Ҷудокунии тикетҳо

Гузоштани барчасп ба 1 000 дархости дастгирӣ ва таҳияи посухҳо

Мисолҳо: ҳаҷми баробари токенҳо барои ҳар ду ҷониб × нархномаи расмӣ барои 1 млн токени моделҳои зикршуда (санаи санҷиш: 2026-10-29). Моделҳои нави пӯшида метавонанд арзонтар бошанд; тахфифҳои бастагӣ (batch) ба назар гирифта нашудаанд.

Нархи API-и моделҳои AI барои ҳар 1M токен

Нархгузории AI API чӣ гуна кор мекунад

Нархи воридот
Ҳисоббаробаркунӣ барои ҳар 1M токен
Кэш (Cache Hit)
Ҳисоббаробаркунӣ барои ҳар 1M токен
Нархи содирот
Ҳисоббаробаркунӣ барои ҳар 1M токен

Аз бақияи пешпардохти шумо тарҳ мешавад — шумо ҳеҷ гоҳ аз маблағи гузоштаатон зиёд сарф намекунед. Ҳамон моделҳои кушода бо нархи арзонтар.

Дигар провайдерҳо: саҳифаҳои расмии нархҳо санҷида шудаанд дар 2026-10-29 (номро интихоб кунед, то манбаъ боз шавад). Авҷ = нархнома дар соатҳои серборӣ; DeepSeek ва Alibaba Cloud дар соатҳои ғайриавҷ 50% арзонтар мегиранд, ки дар ин соатҳо аз нархҳои Cloudj камтар аст. — = нархи кэш нашр нашудааст. Alibaba Cloud ва Tencent Cloud: минтақаи Singapore. Номҳои маҳсулот тамғаҳои молии моликони онҳоянд; Cloudj бо онҳо шарикӣ надорад.

Моделҳои кушодаасоси LLM дар як API. Ҳар якеро бо дархостҳои (prompts) худ бисанҷед.

Бенчмаркҳо танҳо нуқтаи оғозанд. Натиҷаҳои воқеии шумо муҳимтаранд. Як калиди API барои ҳамаи моделҳои дар ин ҷо овардашуда кор мекунад ва шумо танҳо барои токенҳои истифодашуда маблағ месупоред. Чат, коднависӣ, мантиқ, контексти калон ва тасвирҳоро худатон санҷед.

deepseek-v4.1-flash

Посухҳои фаврӣ ва тавлиди устувори код

kimi-k3

Модели пешрафтаи мантиқӣ бо қобилияти шинохти тасвирҳо

glm-5.3-flash

Модели сабуки мултимодалӣ бо арзиши паст барои ҳар як токен

glm-5.3

Модели пешсафи ҳамаҷониба барои вазифаҳои мураккаб ва бисёрзинагӣ

Моделро интихоб кунед. Маҳз ҳамон моделро гиред.

Ҳар як дархост ба модели кушодаасоси интихобкардаи шумо фиристода мешавад — бе ягон ивазкунии пинҳонӣ ба модели арзонтар.

Санҷидани модел ҳоло

Саволҳои сертакрор (FAQ) оид ба API-и моделҳои AI: ҳисоббаробаркунӣ, суръат ва маълумот

Пардохт, суръат, додаҳо ва роҳандозӣ — он чизест, ки шумо метавонед аз Cloudj AI Services интизор шавед.

Барои оғози кор бо AI-и кушодаасос омодаед? Дар чанд дақиқа API key гиред.

Ҳамёнатонро пур кунед, API Key эҷод кунед ва Base URL-ро дар барномаатон навсозӣ намоед — танҳо барои Token-ҳои истифодашуда пардохт кунед.