Чаро нишондиҳандаи FP32-и A100 PCIE нисбат ба баъзе кортҳои RTX пасттар аст?

Рақами 15.6 TFLOPS ин FP32-и оддӣ аст. Аксари омӯзиши амиқ дар дақиқии омехтаи BF16 ё FP16 иҷро мешавад ва инференси LLM одатан бо фарохмаҷрои хотира маҳдуд мегардад, ки дар он 1313 GB/s-и A100 PCIE аз кортҳои маъмулии Ampere ба куллӣ пеш аст.

Кадом LLM-ҳо дар 40 GB VRAM меғунҷанд?

Мувофиқи қоидаи умумӣ, вазнҳои 16-бит ба 1 миллиард параметр тақрибан 2 GB мегиранд, аз ин рӯ моделҳои 13B бо ҷойи иловагӣ барои кэши KV ҷой мегиранд. Моделҳои 30B–34B ҳангоми квонткунӣ то 4 ё 8 бит меғунҷанд. Моделҳои 70B ба корти 80 GB ба мисли A800 PCIE ё H100 ниёз доранд.

Фарқи байни A100 PCIE ва A100 SXM4 дар чист?

Ҳарду дорои 40 GB, 15.6 TFLOPS FP32 ва 1313 GB/s мебошанд. Корти PCIE бо маҳдудияти қувваи 250 W ва SXM4 бо 400 W кор мекунад, ки ин ба SXM4 ҳангоми сарбории давомдор имконияти беҳтари гармигузаронӣ фароҳам меорад.

Чӣ тавр сервери A100 PCIE-ро дар Cloudj оғоз кунам?

Қолабе ба монанди PyTorch, vLLM ё Ollama-ро интихоб кунед, конфигуратсияи A100 PCIE-ро аз рӯйхати фаъол интихоб намоед ва нархро тасдиқ кунед. Тавассути SSH ё терминали браузер пайваст шавед; бо ҳисоббарории соатбайъ маблағи сервери боздошташуда танҳо барои диски он ситонида мешавад.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Иҷораи GPU NVIDIA A100 PCIE бо 40 GB VRAM

Иҷораи серверҳои абрии GPU-и A100 PCIE бо соат дар Cloudj: 40 GB VRAM, меъмории Ampere ва тақрибан 1313 GB/s фарохмаҷрои хотира барои LLM ва вазифаҳои омӯзиш. Ин қадами амалии маркази додаҳо барои муҳандисони ML мебошад, ки моделҳояшон дигар дар кортҳои видеоии бозӣ намеғунҷанд, бо 15.6 TFLOPS FP32, маҳдудияти қувваи 250 W ва иқтидори ҳисоббарории 8.0. Аз қолаби PyTorch, vLLM ё Unsloth оғоз кунед, конфигуратсияи фаъолро интихоб намоед ва тавассути SSH пайваст шавед.

Иҷораи A100 PCIE Ҳамаи GPU-ҳо

Мушаххасоти техникии A100 PCIE

VRAM барои ҳар як GPU

40 GB

Меъморӣ

NVIDIA Ampere

Иқтидори ҳисоббарорӣ

Ҳисоббарории FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Фарохмаҷрои хотира

≈ 1313 GB/s

Ҳадди истеъмоли нерӯ

250 W

Нишондиҳандаҳо аз ҷониби провайдери инфрасохтор барои мошинҳои ҳоло дар рӯйхат буда пешниҳод шудаанд; маҳсулнокии воқеӣ метавонад вобаста ба мошин фарқ кунад.

Конфигуратсияҳо ва нархҳои ҷории A100 PCIE

Захираи мавҷуда ва нархҳои зинда, пайваста нав мешаванд. Нархи ниҳоӣ пеш аз фармоиш тасдиқ карда мешавад.

Ҳозир иҷора гиред

Дар GPU-и абрии A100 PCIE чиро роҳандозӣ кардан мумкин аст

Иҷрои моделҳои 13B–34B бо vLLM

40 GB модели 13B-ро дар формати 16-бит ё модели квонтшудаи синфи 30B-ро меғунҷонад, ва 1313 GB/s тавлиди пайвастаи токенҳоро ҳангоми дархостҳои ҳамзамон таъмин менамояд.

Танзими дақиқи LoRA ва QLoRA

Моделҳои забонии 7B–13B-ро дар додаҳои худатон бо Unsloth ё PyTorch-и муқаррарӣ дар BF16 бидуни маҷбуран кам кардани андозаи batch танзим кунед.

Омӯзиш бо дақиқии омехта

Моделҳои биноӣ, овозӣ ё ҷадвалиро дар BF16 дар корти устувори маркази додаҳо омӯзонед, ба ҷои иҷораи гиреҳи пурраи чанд-GPU.

Эмбеддингҳо ва инференси бастагӣ

Маҷмӯаҳои бузурги ҳуҷҷатҳоро шабона тавассути моделҳои эмбеддинг ё таснифот коркард кунед ва пас аз анҷоми баста серверро нест кунед.

Оё A100 PCIE барои сарбории кории шумо GPU-и мувофиқ аст?

A100 PCIE 40 GB-ро интихоб кунед, вақте ки сарбории кори шумо аз маҳдудиятҳои хотираи GPU-ҳои маъмулӣ мегузарад ва сахтафзори маркази додаҳо бо фарохмаҷрои баландро талаб мекунад. Барои инференси сабук GPU-и маъмулии хурдтарро интихоб намоед, ё агар моделҳои квонтнашуда ё андозаи batch-и шумо аз 40 GB зиёд бошад, ба модели маркази додаҳо бо VRAM-и баландтар гузаред.

A100 PCIE дар муқоиса бо GPU-ҳои абрии монанд

GPU	VRAM барои ҳар як GPU	Ҳисоббарории FP32	Ҳадди истеъмоли нерӯ
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Тафсилот →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Тафсилот →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Тафсилот →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Тафсилот →

GPU-и абрии A100 PCIE: саволҳои маъмул

GPU-и абрии A100 PCIE-ро ба таври соатбайъ ба иҷора гиред

Шаблонро интихоб кунед, конфигуратсияи дастрасро муайян намоед ва тавассути SSH ё терминали браузер пайваст шавед. Ҳангоми нест кардани GPU пардохт қатъ мегардад.

Иҷораи A100 PCIE Ҳамаи GPU-ҳо