Иҷораи GPU NVIDIA A100 SXM4 бо 40 GB VRAM
Иҷораи соатаи GPU-ҳои A100 SXM4 дар Cloudj: 40 GB VRAM дар меъмории NVIDIA Ampere бо фарохмаҷрои хотираи тақрибан 1313 GB/s ва лимити қувваи 400 W барои кори муттасили AI. Махсус барои дастаҳое сохта шудааст, ки омӯзиш (training) ё сервинги тӯлониро иҷро мекунанд ва ба сатҳи баланди сардсозии модули SXM ниёз доранд; он 15.6 TFLOPS FP32 ва compute capability 8.0-ро пешниҳод менамояд. Конфигуратсияи фаъоли A100 SXM4-ро интихоб кунед, аз қолаби PyTorch ё vLLM оғоз намоед ва тавассути SSH пайваст шавед.
Мушаххасоти техникии A100 SXM4
VRAM барои ҳар як GPU
40 GB
Меъморӣ
NVIDIA Ampere
Иқтидори ҳисоббарорӣ
8
Ҳисоббарории FP32
≈ 15.6 TFLOPS
Фарохмаҷрои хотира
≈ 1313 GB/s
Ҳадди истеъмоли нерӯ
400 W
Нишондиҳандаҳо аз ҷониби провайдери инфрасохтор барои мошинҳои ҳоло дар рӯйхат буда пешниҳод шудаанд; маҳсулнокии воқеӣ метавонад вобаста ба мошин фарқ кунад.
Конфигуратсияҳо ва нархҳои ҷории A100 SXM4
Захираи мавҷуда ва нархҳои зинда, пайваста нав мешаванд. Нархи ниҳоӣ пеш аз фармоиш тасдиқ карда мешавад.
Ҳозир иҷора гиредДар GPU-и абрии A100 SXM4 чиро роҳандозӣ кардан мумкин аст
Равандҳои тӯлонии омӯзиш (training)
Лимити қувваи 400 W барои омӯзиши чандсоата дар формати BF16 беҳтарин аст, ки дар он басомад бояд аз даври (epoch) аввал то охир устувор бимонад.
Сервинги сатҳи истеҳсолии (production) LLM
Модели 13B-ро дар формати 16-bit ё модели квонтизатсияшудаи синфи 30B-ро дар vLLM ё SGLang ҷойгир (host) кунед ва пеш аз хароҷоти калон ба инфрасохтор, суръати коркардро санҷед.
Instruction tuning бо Unsloth
LoRA ё QLoRA-ро дар моделҳои 7B–13B бо дарозии пайдарпайии бештар (sequences) назар ба он ки корти 24 GB иҷозат медиҳад, иҷро кунед.
Бозсозии таҳқиқотҳо (Research reproduction)
Мақолаҳои илмиеро, ки дар сахтафзори сатҳи A100 санҷида шудаанд, дар ҳамон меъмории Ampere ва ҳаҷми хотира бозсозӣ кунед.
Оё A100 SXM4 барои сарбории кории шумо GPU-и мувофиқ аст?
A100 SXM4-и 40 GB-ро интихоб кунед, агар сарбории омӯзиш ё хулосабарории (inference) шумо аз ҳудуди хотираи GPU-ҳои корбарӣ (consumer) зиёд бошад ва фарохмаҷрои хотираи маркази маълумотро (datacenter) талаб кунад. Агар моделҳои квонтизатсиянашудаи шумо аз 40 GB зиёд бошанд, GPU-и дата-сентриро бо VRAM-и баландтар интихоб кунед, ё барои хулосабарории сабук ва таҳия корти хурдтари workstation ё корбариро интихоб намоед.
A100 SXM4 дар муқоиса бо GPU-ҳои абрии монанд
| GPU | VRAM барои ҳар як GPU | Ҳисоббарории FP32 | Ҳадди истеъмоли нерӯ | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | Тафсилот → |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | Тафсилот → |
| NVIDIA L40S | 45 GB | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | Тафсилот → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | Тафсилот → |
GPU-и абрии A100 SXM4: саволҳои маъмул
GPU-и абрии A100 SXM4-ро ба таври соатбайъ ба иҷора гиред
Шаблонро интихоб кунед, конфигуратсияи дастрасро муайян намоед ва тавассути SSH ё терминали браузер пайваст шавед. Ҳангоми нест кардани GPU пардохт қатъ мегардад.