Гузариш ба мундариҷа
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Иҷораи GPU-и NVIDIA H100 SXM бо 80 GB VRAM

Серверҳои абрии GPU-и H100 SXM-ро соатбайъ дар Cloudj ба иҷора гиред: 80 GB VRAM, NVIDIA Hopper, тақрибан 53.5 TFLOPS FP32 ва фарохмаҷрои хотираи 2869 GB/s. Бо маҳдудияти тавоноии 700 W, ин H100 барои дастаҳое мебошад, ки моделҳои бузургро меомӯзонанд, танзим (fine-tune) мекунанд ва ба кор мебаранд ва мехоҳанд модули аз ҳама босуръати Hopper-ро дар ин силсила барои ҳисоббарорӣ интихоб намоянд. Шаблони PyTorch, vLLM ё Unsloth-ро ба кор дароред ва бо чанд қадам тавассути SSH пайваст шавед.

Мушаххасоти техникии H100 SXM

VRAM барои ҳар як GPU

80 GB

Меъморӣ

NVIDIA Hopper

Иқтидори ҳисоббарорӣ

9

Ҳисоббарории FP32

≈ 53.5 TFLOPS

Фарохмаҷрои хотира

≈ 2869 GB/s

Ҳадди истеъмоли нерӯ

700 W

Нишондиҳандаҳо аз ҷониби провайдери инфрасохтор барои мошинҳои ҳоло дар рӯйхат буда пешниҳод шудаанд; маҳсулнокии воқеӣ метавонад вобаста ба мошин фарқ кунад.

Конфигуратсияҳо ва нархҳои ҷории H100 SXM

Захираи мавҷуда ва нархҳои зинда, пайваста нав мешаванд. Нархи ниҳоӣ пеш аз фармоиш тасдиқ карда мешавад.

Ҳозир иҷора гиред

Дар GPU-и абрии H100 SXM чиро роҳандозӣ кардан мумкин аст

Омӯзиши пуршиддати ҳисоббарорӣ

53.5 TFLOPS FP32 ва маҳдудияти тавоноии 700 W ба H100 SXM бештарин қудрати ҳисоббарориро дар байни ҳамаи кортҳои Hopper-и дар ин ҷо овардашуда таъмин мекунанд.

Инференси босуръати LLM

Фарохмаҷрои 2869 GB/s суръати тавлиди токенҳоро барои моделҳои 13B–34B дар формати 16-бит ё моделҳои квантонидашудаи 70B меафзояд.

Танзими пурраи моделҳои 7B–13B

80 GB бо танзимоти дурусти оптимизатор барои танзими пурраи параметрҳои LLM-ҳои хурдтар, на танҳо адаптерҳо, фазои кофӣ фароҳам меорад.

Омӯзиши моделҳои диффузионӣ ва видеоӣ

Моделҳои тасвир ва видеоро таълим диҳед ё танзим кунед, ки дар онҳо ҳам ҳаҷми хотира ва ҳам қудрати ҳисоббарорӣ давомнокии иҷроро муайян мекунанд.

Оё H100 SXM барои сарбории кории шумо GPU-и мувофиқ аст?

H100 SXM-ро он вақт интихоб кунед, ки сарбории омӯзиш ё инференси шумо 80 GB хотираи маркази додаҳо бо фарохмаҷрои баланд ва имкониятҳои меъмории Hopper-ро тақозо мекунад. GPU-и хурдтари коргоҳӣ ё истеъмолӣ барои таҳияи сабук ё моделҳои хурд интихоби амалитар аст, дар ҳоле ки GPU-и навтар ё дорои ғунҷоиши бештари маркази додаҳо беҳтар хоҳад буд, агар як инстанс натавонад тамоми модели шуморо дар 80 GB VRAM ҷой диҳад.

H100 SXM дар муқоиса бо GPU-ҳои абрии монанд

GPUVRAM барои ҳар як GPUҲисоббарории FP32Ҳадди истеъмоли нерӯ
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 W
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 WТафсилот →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WТафсилот →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 WТафсилот →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WТафсилот →

GPU-и абрии H100 SXM: саволҳои маъмул

GPU-и абрии H100 SXM-ро ба таври соатбайъ ба иҷора гиред

Шаблонро интихоб кунед, конфигуратсияи дастрасро муайян намоед ва тавассути SSH ё терминали браузер пайваст шавед. Ҳангоми нест кардани GPU пардохт қатъ мегардад.