Оё A800 PCIE метавонад модели 70B-ро иҷро кунад?

Бале, дар шакли квантизатсияшуда. Вазнҳои модели 70B дар формати 4-бит тақрибан 35–40 GB-ро мегиранд, бинобар ин онҳо дар 80 GB бо фазои иловагӣ барои контекст ҷой мегиранд. Барои иҷрои 70B дар 16-бит тақрибан 140 GB лозим аст, ки ин интихоби H200 NVL-ро тақозо мекунад.

A800 PCIE аз A100 PCIE чӣ фарқ дорад?

Ҳамон насли Ampere ва 15.6 TFLOPS FP32, аммо A800 PCIE ба ҷои 40 GB дорои 80 GB ва ба ҷои 1313 GB/s дорои 1598 GB/s мебошад, бинобар ин он моделҳои калонтарро ҷойгир карда, онҳоро каме тезтар пешниҳод (serve) менамояд.

Оё ман бояд A800 PCIE ё H100 PCIE-ро интихоб кунам?

Ҳарду дорои 80 GB мебошанд. Корти H100 PCIE дар заминаи Hopper дорои 41 TFLOPS FP32 ва 1760 GB/s буда, дар ҳар як соати кор тезтар аст; A800 PCIE дар сурате мувофиқ аст, ки нархи ҷорӣ арзонтар буда, суръати Ampere басанда бошад.

Кадом қолабҳо дар A800 PCIE кор мекунанд?

Қолабҳои PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth ва ComfyUI версияи ҳадди ақали CUDA ва VRAM-и талабшударо нишон медиҳанд; панели идоракунии Cloudj танҳо қолабҳоеро пешниҳод мекунад, ки GPU метавонад онҳоро ба кор дарорад.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Иҷораи GPU NVIDIA A800 PCIE бо 80 GB VRAM

GPU-ҳои A800 PCIE-ро соатбайъ дар Cloudj ба иҷора гиред: 80 GB VRAM дар NVIDIA Ampere бо фарохмаҷрои хотираи тақрибан 1598 GB/s, то моделҳои бузурги забонии синфи 70B дар як корт ҷой шаванд. Он барои дастаҳои AI пешбинӣ шудааст, ки барои serving, fine-tuning ва кори long-context ба ду баробар бештари хотираи A100 40 GB ниёз доранд, бо 15.6 TFLOPS FP32 ва масрафи нерӯи 300 W. Аз қолаби vLLM, SGLang ё Unsloth оғоз кунед ва тавассути SSH пайваст шавед.

Иҷораи A800 PCIE Ҳамаи GPU-ҳо

Мушаххасоти техникии A800 PCIE

VRAM барои ҳар як GPU

80 GB

Меъморӣ

NVIDIA Ampere

Иқтидори ҳисоббарорӣ

Ҳисоббарории FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Фарохмаҷрои хотира

≈ 1598 GB/s

Ҳадди истеъмоли нерӯ

300 W

Нишондиҳандаҳо аз ҷониби провайдери инфрасохтор барои мошинҳои ҳоло дар рӯйхат буда пешниҳод шудаанд; маҳсулнокии воқеӣ метавонад вобаста ба мошин фарқ кунад.

Конфигуратсияҳо ва нархҳои ҷории A800 PCIE

Захираи мавҷуда ва нархҳои зинда, пайваста нав мешаванд. Нархи ниҳоӣ пеш аз фармоиш тасдиқ карда мешавад.

Ҳозир иҷора гиред

Дар GPU-и абрии A800 PCIE чиро роҳандозӣ кардан мумкин аст

Моделҳои 70B дар як GPU

Модели 4-битаи 70B-ро бо фазои боқимонда барои кеши KV ё модели 30B–34B-ро дар 16-бит бо истифода аз vLLM ё SGLang ба кор баред (serve кунед).

Инференс бо контексти тӯлонӣ (Long-context)

80 GB барои дархостҳои тӯлонӣ (prompts) ва пайдарпайиҳои сершумори ҳамзамон, ки корти 40 GB-ро пур мекарданд, фазои кофӣ фароҳам меорад.

Танзими дақиқи (Fine-tuning) LLM-ҳои миёнаҳаҷм

Дар моделҳои 13B–34B дар BF16 усули LoRA ё дар моделҳои калонтар бо Unsloth усули QLoRA-ро бидуни тақсимот (sharding) дар байни якчанд GPU иҷро намоед.

Илми додаҳо (Data science) бо масрафи зиёди хотира

Тензорҳои бузург, графҳо ё матритсаҳои хусусиятҳоро барои коркарди бори кории RAPIDS ё PyTorch дар хотираи GPU нигоҳ доред.

Оё A800 PCIE барои сарбории кории шумо GPU-и мувофиқ аст?

A800 PCIE-ро вақте интихоб кунед, ки талаботи асосии шумо на ҳисоббарории хоми дақиқиаш ягона (single-precision), балки ғунҷоиши хотираи 80 GB барои моделҳои миқёси калони AI бошад. Агар бори кории шумо ба ҳаҷми хурдтари хотира мувофиқат кунад, истгоҳи корӣ ё GPU-и истеъмолӣ бо VRAM-и камтар мувофиқтар аст, дар ҳоле ки барои вазифаҳои дорои сарбории ҳисоббарорӣ меъмориҳои насли навтари дата-сентрҳо муфидтаранд.

A800 PCIE дар муқоиса бо GPU-ҳои абрии монанд

GPU	VRAM барои ҳар як GPU	Ҳисоббарории FP32	Ҳадди истеъмоли нерӯ
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Тафсилот →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Тафсилот →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Тафсилот →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Тафсилот →

GPU-и абрии A800 PCIE: саволҳои маъмул

GPU-и абрии A800 PCIE-ро ба таври соатбайъ ба иҷора гиред

Шаблонро интихоб кунед, конфигуратсияи дастрасро муайян намоед ва тавассути SSH ё терминали браузер пайваст шавед. Ҳангоми нест кардани GPU пардохт қатъ мегардад.

Иҷораи A800 PCIE Ҳамаи GPU-ҳо