Иҷораи GPU-и NVIDIA H100 PCIE бо 80 GB VRAM
GPU-ҳои H100 PCIE-ро бо соат дар Cloudj ба иҷора гиред: 80 GB VRAM дар NVIDIA Hopper, тақрибан 41 TFLOPS FP32 ва фарохмаҷрои хотираи 1760 GB/s барои омӯзиш ва инференси LLM. Ин роҳи беҳтарини воридшавӣ ба Hopper барои дастаҳои AI мебошад, ки 80 GB-ро дар як корт бо маҳдудияти қувваи 350 W талаб мекунанд. Шаблони PyTorch, vLLM ё Unsloth-ро интихоб кунед, конфигуратсияи фаъоли H100 PCIE-ро тасдиқ намоед ва тавассути SSH пайваст шавед.
Мушаххасоти техникии H100 PCIE
VRAM барои ҳар як GPU
80 GB
Меъморӣ
NVIDIA Hopper
Иқтидори ҳисоббарорӣ
9
Ҳисоббарории FP32
≈ 41 TFLOPS
Фарохмаҷрои хотира
≈ 1760 GB/s
Ҳадди истеъмоли нерӯ
350 W
Нишондиҳандаҳо аз ҷониби провайдери инфрасохтор барои мошинҳои ҳоло дар рӯйхат буда пешниҳод шудаанд; маҳсулнокии воқеӣ метавонад вобаста ба мошин фарқ кунад.
Конфигуратсияҳо ва нархҳои ҷории H100 PCIE
Захираи мавҷуда ва нархҳои зинда, пайваста нав мешаванд. Нархи ниҳоӣ пеш аз фармоиш тасдиқ карда мешавад.
Ҳозир иҷора гиредДар GPU-и абрии H100 PCIE чиро роҳандозӣ кардан мумкин аст
Fine-tuning-и моделҳои 13B–34B
80 GB барои LoRA дар моделҳои синфи 30B бо BF16 ва QLoRA дар моделҳои синфи 70B бо Unsloth кофӣ мебошад.
Пешниҳоди моделҳои квантизатсияшудаи 70B
Модели 4-bit 70B-ро бо vLLM ё SGLang дар як GPU ҷойгир кунед, то ҳангоми эҷоди прототип аз тақсимкунии бисёр-GPU (sharding) канорагирӣ намоед.
Омӯзиш бо дақиқии омехта (Mixed-precision)
Моделҳои трансформаторӣ ва диффузиониро аз сифр омӯзонед ё пешомӯзишро дар Hopper бо compute capability 9.0 идома диҳед.
Тадқиқоти моделҳои видео ва тасвир
Моделҳои бузурги диффузионӣ ва тавлиди видеоро дар ComfyUI иҷро кунед, ки нисбат ба ҳар гуна корти корбарӣ хотираи бештар талаб мекунанд.
Оё H100 PCIE барои сарбории кории шумо GPU-и мувофиқ аст?
H100 PCIE-ро вақте интихоб кунед, ки вазифаҳои кории шумо 80 GB VRAM, фарохмаҷрои хотираи сатҳи дата-сентр ва имкониятҳои Hopper compute capability 9.0-ро тақозо кунанд. Барои инференси сабуктар ё моделҳои хурдтар, GPU-и коргоҳӣ ё корбарии дорои VRAM-и камтар сарфакоронатар аст, дар ҳоле ки талаботи шадиди фарохмаҷро метавонад варианти дата-сентрии бар пояи SXM-ро тақозо намояд.
H100 PCIE дар муқоиса бо GPU-ҳои абрии монанд
| GPU | VRAM барои ҳар як GPU | Ҳисоббарории FP32 | Ҳадди истеъмоли нерӯ | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | Тафсилот → |
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | Тафсилот → |
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | Тафсилот → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | Тафсилот → |
GPU-и абрии H100 PCIE: саволҳои маъмул
GPU-и абрии H100 PCIE-ро ба таври соатбайъ ба иҷора гиред
Шаблонро интихоб кунед, конфигуратсияи дастрасро муайян намоед ва тавассути SSH ё терминали браузер пайваст шавед. Ҳангоми нест кардани GPU пардохт қатъ мегардад.