Гузариш ба мундариҷа
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Иҷораи GPU NVIDIA A40 бо 45 GB VRAM

Иҷораи соатии серверҳои абрии GPU-и A40 дар Cloudj: 45 GB VRAM, меъмории Ampere ва тақрибан 29.9 TFLOPS FP32 барои рендеринг, тавлиди тасвир ва хулосабарории AI (inference). A40 барои 3D-рассомон ва таҳиягарони AI, ки нисбат ба фарохмаҷрои хом бештар ба буфери калони кадрҳо (frame buffer) ниёз доранд (536 GB/s, 300 W), беҳтарин интихоб аст. Шаблони ComfyUI, PyTorch ё Ollama-ро интихоб кунед, конфигуратсияи фаъоли A40-ро интихоб намоед ва тавассути SSH ё терминали браузер пайваст шавед.

Мушаххасоти техникии A40

VRAM барои ҳар як GPU

45 GB

Меъморӣ

NVIDIA Ampere

Иқтидори ҳисоббарорӣ

8.6

Ҳисоббарории FP32

≈ 29.9 TFLOPS

Фарохмаҷрои хотира

≈ 536 GB/s

Ҳадди истеъмоли нерӯ

300 W

Нишондиҳандаҳо аз ҷониби провайдери инфрасохтор барои мошинҳои ҳоло дар рӯйхат буда пешниҳод шудаанд; маҳсулнокии воқеӣ метавонад вобаста ба мошин фарқ кунад.

Конфигуратсияҳо ва нархҳои ҷории A40

Захираи мавҷуда ва нархҳои зинда, пайваста нав мешаванд. Нархи ниҳоӣ пеш аз фармоиш тасдиқ карда мешавад.

Ҳозир иҷора гиред

Дар GPU-и абрии A40 чиро роҳандозӣ кардан мумкин аст

Рендеринги саҳнаҳои калон дар GPU

45 GB VRAM геометрияи вазнин ва текстураҳои баландсифатро дар худи GPU нигоҳ медорад ва 29.9 TFLOPS FP32 кори CUDA path tracer-ҳоро метезонад.

Тавлиди гурӯҳии Flux ва SDXL

Воркфлоуҳои ComfyUI-ро бо Flux ё SDXL якҷоя бо ControlNet ва upscaler-ҳо ҳамзамон ва бидуни зарурати ивазкунии пайвастаи моделҳо иҷро кунед.

LLM-ҳои квантизатсияшудаи синфи 30B

Модели 4-bit ё 8-bit-и 30B–34B-ро дар Ollama ё vLLM барои чати маҳрамона, агентҳо ё санҷишҳо бор кунед.

Иҷрои корҳои десктоп дар браузер

Вақте ки танҳо SSH кофӣ нест, барои визуализатсия бо суръатбахшии GPU аз шаблони Ubuntu desktop истифода баред.

Оё A40 барои сарбории кории шумо GPU-и мувофиқ аст?

A40-ро вақте интихоб кунед, ки кори шумо ба 45 GB VRAM дар меъмории дата-сентерии Ampere ниёз дорад, ки аз ғунҷоиши кортҳои видеоии муқаррарии корбарӣ зиёдтар аст. Агар моделҳои шумо дар хотираи камтар ҷой гиранд, корти хурдтари истеъмолиро интихоб кунед, ё агар суръати омӯзиши шумо ба гузариши хотира сахт вобаста бошад, ба GPU-и дата-сентерии дорои фарохмаҷрои баландтар гузаред.

A40 дар муқоиса бо GPU-ҳои абрии монанд

GPUVRAM барои ҳар як GPUҲисоббарории FP32Ҳадди истеъмоли нерӯ
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 W
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 WТафсилот →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 WТафсилот →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 WТафсилот →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WТафсилот →

GPU-и абрии A40: саволҳои маъмул

GPU-и абрии A40-ро ба таври соатбайъ ба иҷора гиред

Шаблонро интихоб кунед, конфигуратсияи дастрасро муайян намоед ва тавассути SSH ё терминали браузер пайваст шавед. Ҳангоми нест кардани GPU пардохт қатъ мегардад.