80 GB VRAM உடன் NVIDIA H100 SXM GPU வாடகைக்கு எடுக்கவும்
Cloudj-இல் H100 SXM கிளவுட் GPU சர்வர்களை மணிநேர வாடகைக்கு பெறுங்கள்: 80 GB VRAM, NVIDIA Hopper, சுமார் 53.5 TFLOPS FP32 மற்றும் 2869 GB/s மெமரி பேண்ட்விட்த். 700 W பவர் லிமிட்டுடன், பெரிய மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கவும், ஃபைன்-டியூன் செய்யவும், இயக்கவும் மற்றும் அதிகபட்ச கம்ப்யூட்டிங் கொண்ட Hopper மாட்யூலை விரும்பும் குழுக்களுக்குமான மிகச் சிறந்த H100 இதுவே. PyTorch, vLLM அல்லது Unsloth டெம்ப்ளேட்டை உடனே இயக்கி, சில நொடிகளில் SSH வழியாக இணைந்திடுங்கள்.
H100 SXM விவரக்குறிப்புகள்
ஒரு GPU-க்கான VRAM
80 GB
ஆர்க்கிடெக்ச்சர்
NVIDIA Hopper
கம்ப்யூட் திறன் (Compute capability)
9
FP32 கம்ப்யூட்
≈ 53.5 TFLOPS
மெமரி பேண்ட்வித்
≈ 2869 GB/s
பவர் லிமிட்
700 W
தற்போது பட்டியலிடப்பட்டுள்ள கணினிகளுக்கான தகவல்கள் உள்கட்டமைப்பு வழங்குநரால் தெரிவிக்கப்பட்டவை; உண்மையான செயல்திறன் கணினிக்கு ஏற்ப மாறுபடலாம்.
நேரடி H100 SXM உள்ளமைவுகள் மற்றும் கட்டணங்கள்
நேரடி இருப்பு மற்றும் விலைகள் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன. ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் இறுதி விலை உறுதிப்படுத்தப்படும்.
இப்போதே வாடகைக்கு எடுக்கவும்H100 SXM கிளவுட் GPU-வில் நீங்கள் எவற்றை இயக்கலாம்
அதிக கம்ப்யூட்டிங் தேவைப்படும் பயிற்சி
53.5 TFLOPS FP32 மற்றும் 700 W பவர் லிமிட், இங்கு பட்டியலிடப்பட்டுள்ள எந்தவொரு Hopper கார்டை விடவும் H100 SXM-க்கு அதிகபட்ச கம்ப்யூட்டிங் செயல்திறனை வழங்குகின்றன.
அதிவேக LLM இன்ஃபரன்ஸ்
2869 GB/s பேண்ட்விட்த், 16-bit-இல் உள்ள 13B–34B மாடல்கள் அல்லது quantized 70B மாடல்களுக்கான டோக்கன் உருவாக்கத்தை விரைவுபடுத்துகிறது.
7B–13B மாடல்களின் முழுமையான ஃபைன்-டியூனிங்
சரியான ஆப்டிமைசர் அமைப்புகளுடன், வெறும் அடாப்டர்கள் மட்டுமின்றி, சிறிய LLM-களின் full-parameter ஃபைன்-டியூனிங் செய்ய 80 GB தாராளமான இடத்தை அளிக்கிறது.
டிஃபியூஷன் மற்றும் வீடியோ மாடல் பயிற்சி
மெமரி மற்றும் கம்ப்யூட் ஆகிய இரண்டும் ஒரு ரன் எவ்வளவு நேரம் எடுக்கும் என்பதைத் தீர்மானிக்கும் இமேஜ் மற்றும் வீடியோ மாடல்களைப் பயிற்றுவியுங்கள் அல்லது ஃபைன்-டியூன் செய்யுங்கள்.
H100 SXM உங்கள் பணிச்சுமைக்கு ஏற்ற சரியான GPU-வா?
உங்கள் மாடல் பயிற்சி அல்லது இன்ஃபரன்ஸ் பணிகளுக்கு 80 GB அதிவேக பேண்ட்விட்த் கொண்ட டேட்டாசென்டர் மெமரியும் Hopper கட்டமைப்பின் சிறப்பம்சங்களும் தேவைப்படும் போது H100 SXM-ஐத் தேர்ந்தெடுங்கள். சிறிய மாடல்கள் அல்லது ஆரம்பகட்ட உருவாக்கப் பணிகளுக்கு சிறிய வொர்க்ஸ்டேஷன் அல்லது கன்ஸ்யூமர் GPU சிறந்த சிக்கனமான தேர்வு; அதே சமயம் 80 GB VRAM கொண்ட ஒரு இன்ஸ்டன்ஸில் உங்கள் முழு மாடலையும் இயக்க முடியாத போது, புதிய அல்லது அதிக திறன் கொண்ட டேட்டாசென்டர் GPU-வை தேர்ந்தெடுப்பதே சிறந்தது.
H100 SXM vs ஒத்த கிளவுட் GPU-கள்
| GPU | ஒரு GPU-க்கான VRAM | FP32 கம்ப்யூட் | பவர் லிமிட் | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | |
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | விவரங்கள் → |
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | விவரங்கள் → |
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | விவரங்கள் → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | விவரங்கள் → |
H100 SXM கிளவுட் GPU: அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
H100 SXM கிளவுட் GPU-வை மணிநேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
ஒரு டெம்ப்ளேட்டைத் தேர்ந்தெடுங்கள், நேரடி உள்ளமைவைத் தேர்வுசெய்து SSH அல்லது பிரவுசர் டெர்மினல் மூலம் இணையுங்கள். நீங்கள் GPU-வை நீக்கியதும் கட்டணம் வசூலிப்பது நிறுத்தப்படும்.