64 GB VRAM உடன் NVIDIA CMP 170HX GPU வாடகைக்கு எடுக்கவும்
Cloudj-இல் CMP 170HX cloud GPU servers-களை மணிநேரக் கணக்கில் வாடகைக்கு எடுங்கள்: memory-bound compute பணிகளுக்காக 64 GB VRAM, Ampere ஆர்க்கிடெக்சர் மற்றும் சுமார் 1516 GB/s memory bandwidth கொண்டது. FP32 வேகத்தை (12.1 TFLOPS, 250 W, compute capability 8.0) விட bandwidth மற்றும் நினைவகத் திறனுக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்கும் டெவலப்பர்களுக்கான ஒரு சிறந்த headless compute கார்டு இது. முதலில் PyTorch அல்லது Ollama டெம்ப்ளேட்டில் ஒரு சிறிய சோதனையை நடத்திவிட்டு, பின்னர் உங்கள் பணியை எளிதாக விரிவாக்கிக் கொள்ளுங்கள்.
CMP 170HX விவரக்குறிப்புகள்
ஒரு GPU-க்கான VRAM
64 GB
ஆர்க்கிடெக்ச்சர்
NVIDIA Ampere
கம்ப்யூட் திறன் (Compute capability)
8
FP32 கம்ப்யூட்
≈ 12.1 TFLOPS
மெமரி பேண்ட்வித்
≈ 1516 GB/s
பவர் லிமிட்
250 W
தற்போது பட்டியலிடப்பட்டுள்ள கணினிகளுக்கான தகவல்கள் உள்கட்டமைப்பு வழங்குநரால் தெரிவிக்கப்பட்டவை; உண்மையான செயல்திறன் கணினிக்கு ஏற்ப மாறுபடலாம்.
நேரடி CMP 170HX உள்ளமைவுகள் மற்றும் கட்டணங்கள்
நேரடி இருப்பு மற்றும் விலைகள் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன. ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் இறுதி விலை உறுதிப்படுத்தப்படும்.
இப்போதே வாடகைக்கு எடுக்கவும்CMP 170HX கிளவுட் GPU-வில் நீங்கள் எவற்றை இயக்கலாம்
Bandwidth சார்ந்த inference பணிகள்
LLM token generation முக்கியமாக memory bandwidth-ஆல் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது; மேலும் இதன் 1516 GB/s வேகம் A100-class கார்டுகளுக்கு இணையான செயல்திறனை வழங்குகிறது.
Quantized LLM ஹோஸ்டிங்
Ollama அல்லது llama.cpp-இல் quantized மாடல்களை ஏற்றி, சோதனை அல்லது நிறுவன உள் பயன்பாட்டுக் கருவிகளுக்காக API மூலம் இயக்கலாம்.
CUDA kernel சோதனைகள்
அதிக நினைவகம் தேவைப்படும் கர்னல்களைப் பெரிய வன்பொருளுக்கு மாற்றுவதற்கு முன், compute capability 8.0 கொண்ட Ampere கார்டில் பரிசோதித்துப் பாருங்கள்.
Batch தரவு செயலாக்கம்
நினைவக அணுகலைச் சார்ந்த transforms, hashing அல்லது analytics பணிகளுக்காக, பெரிய அளவிலான arrays-களை GPU நினைவகம் வழியே தடையின்றி ஸ்ட்ரீம் செய்யுங்கள்.
CMP 170HX உங்கள் பணிச்சுமைக்கு ஏற்ற சரியான GPU-வா?
வெறும் single-precision compute செயல்திறனை விட, உங்கள் பணிக்கு memory capacity மற்றும் bandwidth தான் பெரும் தடையாக இருக்கும்போது CMP 170HX-ஐத் தேர்ந்தெடுங்கள். வேகமான training iterations தேவைப்பட்டால் அதிக compute throughput கொண்ட GPU-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும், அல்லது உங்கள் மாடல்களுக்கு 64 GB VRAM தேவையில்லை என்றால் சிறிய consumer கார்டைத் தேர்வுசெய்யலாம்.
CMP 170HX vs ஒத்த கிளவுட் GPU-கள்
| GPU | ஒரு GPU-க்கான VRAM | FP32 கம்ப்யூட் | பவர் லிமிட் | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | விவரங்கள் → |
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | விவரங்கள் → |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | விவரங்கள் → |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | விவரங்கள் → |
CMP 170HX கிளவுட் GPU: அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
CMP 170HX கிளவுட் GPU-வை மணிநேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
ஒரு டெம்ப்ளேட்டைத் தேர்ந்தெடுங்கள், நேரடி உள்ளமைவைத் தேர்வுசெய்து SSH அல்லது பிரவுசர் டெர்மினல் மூலம் இணையுங்கள். நீங்கள் GPU-வை நீக்கியதும் கட்டணம் வசூலிப்பது நிறுத்தப்படும்.