80 GB VRAM உடன் NVIDIA A800 PCIE GPU வாடகைக்கு எடுங்கள்
Cloudj-இல் A800 PCIE GPU-களை மணிநேர வாடகைக்கு பெறுங்கள்: NVIDIA Ampere-இல் 80 GB VRAM மற்றும் சுமார் 1598 GB/s மெமரி பேண்ட்விட்த் கொண்டிருப்பதால், 70B-வகை LLM-களை ஒரே கார்டிலேயே இயக்கலாம். Serving, fine-tuning மற்றும் long-context பணிகளுக்காக A100 40 GB மெமரியை விட இருமடங்கு தேவைப்படும் AI குழுக்களுக்காக இது வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது; இதில் 15.6 TFLOPS FP32 மற்றும் 300 W பவர் லிமிட் உள்ளது. vLLM, SGLang அல்லது Unsloth டெம்ப்ளேட்டிலிருந்து தொடங்கி, SSH வழியாக இணைந்திடுங்கள்.
A800 PCIE விவரக்குறிப்புகள்
ஒரு GPU-க்கான VRAM
80 GB
ஆர்க்கிடெக்ச்சர்
NVIDIA Ampere
கம்ப்யூட் திறன் (Compute capability)
8
FP32 கம்ப்யூட்
≈ 15.6 TFLOPS
மெமரி பேண்ட்வித்
≈ 1598 GB/s
பவர் லிமிட்
300 W
தற்போது பட்டியலிடப்பட்டுள்ள கணினிகளுக்கான தகவல்கள் உள்கட்டமைப்பு வழங்குநரால் தெரிவிக்கப்பட்டவை; உண்மையான செயல்திறன் கணினிக்கு ஏற்ப மாறுபடலாம்.
நேரடி A800 PCIE உள்ளமைவுகள் மற்றும் கட்டணங்கள்
நேரடி இருப்பு மற்றும் விலைகள் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன. ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் இறுதி விலை உறுதிப்படுத்தப்படும்.
இப்போதே வாடகைக்கு எடுக்கவும்A800 PCIE கிளவுட் GPU-வில் நீங்கள் எவற்றை இயக்கலாம்
ஒரே GPU-வில் 70B மாடல்கள்
vLLM அல்லது SGLang பயன்படுத்தி, KV cache-க்கு போதிய இடம் விட்டு ஒரு 4-bit 70B மாடலையோ, அல்லது 16-bit-இல் ஒரு 30B–34B மாடலையோ serve செய்யுங்கள்.
Long-context inference
40 GB கார்டில் கொள்ளாத நீண்ட ப்ராம்ப்ட்கள் மற்றும் ஒரே நேரத்தில் இயங்கும் பல சீக்வென்ஸ்களுக்கு 80 GB தாராளமான இடவசதியை அளிக்கிறது.
நடுத்தர அளவு LLM-களை Fine-tuning செய்தல்
GPU-களுக்கு இடையே shard செய்யாமல், Unsloth மூலம் 13B–34B மாடல்களில் BF16-இல் LoRA அல்லது பெரிய மாடல்களில் QLoRA-வை இயக்குங்கள்.
அதிக மெமரி தேவைப்படும் டேட்டா சயின்ஸ்
RAPIDS அல்லது PyTorch பணிச்சுமைகளுக்காக பெரிய tensors, graphs அல்லது feature matrices-களை GPU மெமரியிலேயே சேமித்து வையுங்கள்.
A800 PCIE உங்கள் பணிச்சுமைக்கு ஏற்ற சரியான GPU-வா?
மூல single-precision compute திறனை விட, பெரிய அளவிலான AI மாடல்களுக்கு 80 GB மெமரி கொள்ளளவே உங்களின் முக்கிய தேவை என்றால் A800 PCIE-ஐ தேர்வு செய்யுங்கள். உங்கள் பணிச்சுமை குறைந்த மெமரியிலேயே முடிந்துவிடும் என்றால், குறைவான VRAM கொண்ட ஒர்க்ஸ்டேஷன் அல்லது கன்ஸ்யூமர் GPU மிகவும் பொருத்தமானது; அதேசமயம் compute-bound பணிகளுக்கு புதிய தலைமுறை டேட்டாசென்டர் கட்டமைப்புகள் அதிக பலன் தரும்.
A800 PCIE vs ஒத்த கிளவுட் GPU-கள்
| GPU | ஒரு GPU-க்கான VRAM | FP32 கம்ப்யூட் | பவர் லிமிட் | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | விவரங்கள் → |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | விவரங்கள் → |
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | விவரங்கள் → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | விவரங்கள் → |
A800 PCIE கிளவுட் GPU: அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
A800 PCIE கிளவுட் GPU-வை மணிநேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
ஒரு டெம்ப்ளேட்டைத் தேர்ந்தெடுங்கள், நேரடி உள்ளமைவைத் தேர்வுசெய்து SSH அல்லது பிரவுசர் டெர்மினல் மூலம் இணையுங்கள். நீங்கள் GPU-வை நீக்கியதும் கட்டணம் வசூலிப்பது நிறுத்தப்படும்.