80 GB VRAM உடன் NVIDIA H100 PCIE GPU வாடகைக்கு எடுக்கவும்
Cloudj-இல் H100 PCIE GPU-களை மணிநேர வாடகைக்கு பெறுங்கள்: பயிற்சி மற்றும் LLM inference-க்காக NVIDIA Hopper-இல் 80 GB VRAM, சுமார் 41 TFLOPS FP32 மற்றும் 1760 GB/s மெமரி பேண்ட்விட்த். 350 W பவர் லிமிட்டில் ஒற்றை கார்டில் 80 GB விரும்பும் AI குழுக்களுக்கு Hopper-க்கான சிறந்த நுழைவுப் புள்ளி இதுவே. PyTorch, vLLM அல்லது Unsloth டெம்ப்ளேட்டைத் தேர்வுசெய்து, நேரலை H100 PCIE அமைப்பை உறுதிசெய்து, SSH வழியாக இணையுங்கள்.
H100 PCIE விவரக்குறிப்புகள்
ஒரு GPU-க்கான VRAM
80 GB
ஆர்க்கிடெக்ச்சர்
NVIDIA Hopper
கம்ப்யூட் திறன் (Compute capability)
9
FP32 கம்ப்யூட்
≈ 41 TFLOPS
மெமரி பேண்ட்வித்
≈ 1760 GB/s
பவர் லிமிட்
350 W
தற்போது பட்டியலிடப்பட்டுள்ள கணினிகளுக்கான தகவல்கள் உள்கட்டமைப்பு வழங்குநரால் தெரிவிக்கப்பட்டவை; உண்மையான செயல்திறன் கணினிக்கு ஏற்ப மாறுபடலாம்.
நேரடி H100 PCIE உள்ளமைவுகள் மற்றும் கட்டணங்கள்
நேரடி இருப்பு மற்றும் விலைகள் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன. ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் இறுதி விலை உறுதிப்படுத்தப்படும்.
இப்போதே வாடகைக்கு எடுக்கவும்H100 PCIE கிளவுட் GPU-வில் நீங்கள் எவற்றை இயக்கலாம்
13B–34B மாடல்களை Fine-tuning செய்தல்
80 GB ஆனது BF16-இல் உள்ள 30B-வகுப்பு மாடல்களுக்கான LoRA-விற்கும் மற்றும் Unsloth உடன் 70B-வகுப்பு மாடல்களுக்கான QLoRA-விற்கும் கச்சிதமாக பொருந்துகிறது.
Quantized 70B மாடல்களை Serving செய்தல்
ஒரு GPU-இல் vLLM அல்லது SGLang உடன் 4-bit 70B மாடலை ஹோஸ்ட் செய்யுங்கள், இதன் மூலம் புரோட்டோடைப்பிங்கின் போது multi-GPU sharding-ஐத் தவிர்க்கலாம்.
Mixed-precision பயிற்சி
Compute capability 9.0 கொண்ட Hopper-இல் transformers மற்றும் diffusion மாடல்களை புதிதாகப் பயிற்றுவிக்கவும் அல்லது pre-training-ஐத் தொடரவும்.
வீடியோ மற்றும் பட மாடல் ஆராய்ச்சி
எந்தவொரு கன்ஸ்யூமர் கார்டை விடவும் அதிக மெமரி தேவைப்படும் பெரிய diffusion மற்றும் வீடியோ உருவாக்க மாடல்களை ComfyUI-இல் இயக்கவும்.
H100 PCIE உங்கள் பணிச்சுமைக்கு ஏற்ற சரியான GPU-வா?
உங்கள் பணிச்சுமைகளுக்கு 80 GB VRAM, டேட்டாசென்டர்-கிரேடு மெமரி பேண்ட்விட்த் மற்றும் Hopper compute capability 9.0 அம்சங்கள் தேவைப்படும் போது H100 PCIE-ஐத் தேர்வுசெய்யவும். குறைவான inference அல்லது சிறிய மாடல்களுக்கு, குறைந்த VRAM கொண்ட ஒர்க்ஸ்டேஷன் அல்லது கன்ஸ்யூமர் GPU மிகவும் சிக்கனமானது; அதே சமயம் அதிகப்படியான throughput தேவைகளுக்கு SXM அடிப்படையிலான டேட்டாசென்டர் வேரியன்ட் தேவைப்படலாம்.
H100 PCIE vs ஒத்த கிளவுட் GPU-கள்
| GPU | ஒரு GPU-க்கான VRAM | FP32 கம்ப்யூட் | பவர் லிமிட் | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | விவரங்கள் → |
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | விவரங்கள் → |
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | விவரங்கள் → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | விவரங்கள் → |
H100 PCIE கிளவுட் GPU: அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
H100 PCIE கிளவுட் GPU-வை மணிநேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
ஒரு டெம்ப்ளேட்டைத் தேர்ந்தெடுங்கள், நேரடி உள்ளமைவைத் தேர்வுசெய்து SSH அல்லது பிரவுசர் டெர்மினல் மூலம் இணையுங்கள். நீங்கள் GPU-வை நீக்கியதும் கட்டணம் வசூலிப்பது நிறுத்தப்படும்.