RTX 5090 vs RTX 4090: hur stort är klivet?

Enligt specifikationerna har RTX 5090 32 GB mot 24 GB, cirka 107.6 mot 81.4 TFLOPS FP32 och 1454 mot 879 GB/s. Det extra minnet och den högre bandbredden gör störst skillnad för LLM:er och videomodeller.

Kan RTX 5090 köra en 70B-modell?

Endast med mycket aggressiv kvantisering. 70B i 4-bitar kräver cirka 35–40 GB, vilket är mer än 32 GB. För 70B bör du använda ett kort med 48 GB eller mer, som RTX PRO 5000 eller en datacenter-GPU med 80 GB.

RTX 5090 vs RTX 5090D?

Båda är listade med 32 GB och 107.6 TFLOPS, med nästintill identisk bandbredd (1454 mot 1458 GB/s). Välj den modell som finns i lager till bäst aktuellt pris.

Vilken programvara fungerar på RTX 5090?

Blackwell har beräkningskapacitet 12.0 och kräver CUDA 12.8 eller nyare versioner av PyTorch och inferensmotorer; Cloudj-mallar visar sin lägsta CUDA-version och endast kompatibla GPU:er erbjuds.

GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Hyr en NVIDIA RTX 5090 GPU med 32 GB VRAM

Hyr RTX 5090 GPU-servrar i molnet per timme hos Cloudj: 32 GB VRAM, NVIDIA Blackwell och cirka 107.6 TFLOPS FP32 med 1454 GB/s minnesbandbredd. Det är den snabbaste konsument-GPU:n i vårt utbud, byggd för AI-skapare och utvecklare som vuxit ur 24 GB: Flux i full precision, videomodeller, LLM:er i 30B-klassen och snabb finjustering vid en effektgräns på 575 W. Välj en mall med CUDA 12.8+ och anslut via SSH.

Hyr RTX 5090 Alla GPU:er

Specifikationer för RTX 5090

VRAM per GPU

32 GB

Arkitektur

NVIDIA Blackwell

Beräkningskapacitet

FP32-prestanda

≈ 107.6 TFLOPS

Minnesbandbredd

≈ 1454 GB/s

Effektgräns

575 W

Värden som rapporterats av infrastrukturleverantören för nu listade maskiner; faktisk prestanda kan variera mellan olika maskiner.

Aktuella konfigurationer och priser för RTX 5090

Aktuellt lager och priser i realtid, uppdateras kontinuerligt. Det slutgiltiga priset bekräftas före beställning.

Hyr nu

Vad du kan köra på moln-GPU:n RTX 5090

Flux i full precision och video

32 GB kör 16-bitars Flux med LoRA:er och större videomodeller i ComfyUI.

LLM:er i 30B-klassen med lång kontext

Få plats med kvantiserade 30B–34B-modeller med generös KV-cache; 1454 GB/s ger snabb avkodning.

Finjustering av 7B–14B-modeller

LoRA i BF16 eller QLoRA på modeller i 14B-klassen med Unsloth, med längre sekvenslängd än vad 24 GB tillåter.

Avancerad rendering

107.6 TFLOPS FP32 och 32 GB hanterar tunga scener och slutgiltiga bildrenderingar.

Är RTX 5090 rätt GPU för din arbetsbelastning?

Välj RTX 5090 när dina arbetsbelastningar kräver 32 GB VRAM och den höga minnesbandbredden i Blackwells konsumentarkitektur. Om dina modeller kräver mer än 32 GB minne bör du överväga en större arbetsstations- eller datacenter-GPU, medan mindre konsument-GPU:er lämpar sig bättre för lättare inferens och grundläggande utveckling.

RTX 5090 jämfört med liknande moln-GPU:er

GPU	VRAM per GPU	FP32-prestanda	Effektgräns
NVIDIA RTX 5090	32 GB	≈ 107.6 TFLOPS	575 W
NVIDIA RTX 5090D	32 GB	≈ 107.6 TFLOPS	575 W	Detaljer →
NVIDIA RTX 4090	24 GB	≈ 81.4 TFLOPS	450 W	Detaljer →
NVIDIA RTX 3080 Ti	12 GB	≈ 35.1 TFLOPS	350 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Detaljer →

RTX 5090 moln-GPU: vanliga frågor och svar

Hyr RTX 5090 moln-GPU per timme

Välj en mall, välj en aktuell konfiguration och anslut via SSH eller webbläsarterminalen. Debiteringen upphör när du tar bort din GPU.

Hyr RTX 5090 Alla GPU:er