RTX 4090 vs RTX 5090?

RTX 5090 listas med 32 GB, cirka 107.6 TFLOPS och 1454 GB/s, vilket gör att den rymmer större modeller och avkodar snabbare. RTX 4090 med 24 GB är ett starkt val när ditt arbetsflöde får plats.

Kan RTX 4090 köra en 70B-modell?

Inte optimalt. 70B i 4-bit kräver cirka 35–40 GB, vilket överstiger 24 GB. Använd ett 48 GB-kort som RTX 6000Ada eller en 80 GB datacenter-GPU.

RTX 4090 vs A100 40 GB?

RTX 4090 har betydligt högre FP32-prestanda (81.4 mot 15.6 TFLOPS) och är snabbare för bildgenerering och många inferensuppgifter. A100 har 40 GB och 1313 GB/s, vilket passar bättre för större modeller och samtidig trafik under hög belastning.

Hur hyr jag en RTX 4090 hos Cloudj?

Välj en mall, välj en tillgänglig RTX 4090 från livelistan, bekräfta priset och anslut via SSH eller webbläsarterminalen. Debitering sker per timme om du inte väljer en längre period.

GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Hyr en NVIDIA RTX 4090 GPU med 24 GB VRAM

Hyr RTX 4090 moln-GPU-servrar per timme hos Cloudj: 24 GB VRAM, Ada Lovelace och cirka 81.4 TFLOPS FP32 med 879 GB/s minnesbandbredd. Det självklara 24 GB-kortet för AI-skapare och utvecklare: full fart med Flux och SDXL, LLM:er i 30B-klassen i 4-bit, QLoRA-finjustering och snabb rendering vid 450 W effektgräns. Välj en ComfyUI-, vLLM- eller Unsloth-mall och anslut via SSH.

Hyr RTX 4090 Alla GPU:er

Specifikationer för RTX 4090

VRAM per GPU

24 GB

Arkitektur

NVIDIA Ada Lovelace

Beräkningskapacitet

8.9

FP32-prestanda

≈ 81.4 TFLOPS

Minnesbandbredd

≈ 879 GB/s

Effektgräns

450 W

Värden som rapporterats av infrastrukturleverantören för nu listade maskiner; faktisk prestanda kan variera mellan olika maskiner.

Aktuella konfigurationer och priser för RTX 4090

Aktuellt lager och priser i realtid, uppdateras kontinuerligt. Det slutgiltiga priset bekräftas före beställning.

Hyr nu

Vad du kan köra på moln-GPU:n RTX 4090

Flux och SDXL i full hastighet

81.4 TFLOPS och 24 GB kör Flux och SDXL med LoRAs och ControlNets snabbt i ComfyUI.

LLM:er i 30B-klassen i 4-bit

Kör kvantiserade 30B–34B-modeller, eller en 8B-modell i 16-bit, med 879 GB/s för snabb avkodning.

QLoRA på 7B–14B-modeller

Finjustera språkmodeller med Unsloth i BF16 på en enda GPU.

Arbetsflöden för videomodeller

Kör arbetsflöden för videogenerering i 24 GB-klassen i ComfyUI.

Är RTX 4090 rätt GPU för din arbetsbelastning?

Välj RTX 4090 när dina arbetsbelastningar kräver kraftfull Ada Lovelace-beräkningskapacitet och ryms bekvämt inom 24 GB minne. Välj en mindre konsument-GPU för lättare inferens för att kapa kostnader, eller uppgradera till en arbetsstations- eller datacenter-GPU när du tränar modeller som kräver mer än 24 GB VRAM.

RTX 4090 jämfört med liknande moln-GPU:er

GPU	VRAM per GPU	FP32-prestanda	Effektgräns
NVIDIA RTX 4090	24 GB	≈ 81.4 TFLOPS	450 W
NVIDIA RTX 5080	16 GB	≈ 53.4 TFLOPS	360 W	Detaljer →
NVIDIA RTX 3080 Ti	12 GB	≈ 35.1 TFLOPS	350 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1080	8 GB	≈ 7.8 TFLOPS	130 W	Detaljer →

RTX 4090 moln-GPU: vanliga frågor och svar

Hyr RTX 4090 moln-GPU per timme

Välj en mall, välj en aktuell konfiguration och anslut via SSH eller webbläsarterminalen. Debiteringen upphör när du tar bort din GPU.

Hyr RTX 4090 Alla GPU:er