RTX 3080 Ti mot RTX 3090?

FP32 är i princip densamma (35.1 mot 35.4 TFLOPS), men RTX 3090 har 24 GB jämfört med 12 GB. Om din modell eller scen kräver mer än 12 GB är 3090 rätt val.

RTX 3080 Ti mot RTX 4070S?

Båda har 12 GB. RTX 4070S är specificerad till cirka 35.8 TFLOPS vid 220 W och 411 GB/s, så beräkningskraften är snarlik samtidigt som RTX 3080 Ti har betydligt högre bandbredd (787 GB/s) för LLM-avkodning.

Kan jag finjustera på 12 GB?

QLoRA på 7B–8B-modeller med måttlig sekvenslängd fungerar med Unsloth. För 13B och uppåt bör du använda 24 GB eller mer.

Vad betalar jag när servern är stoppad hos Cloudj?

Endast för disken, med debitering per timme. Radera servern när du är klar för att stoppa alla avgifter helt.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Hyr en NVIDIA RTX 3080 Ti GPU med 12 GB VRAM

Hyr RTX 3080 Ti moln-GPU-servrar per timme hos Cloudj: 12 GB VRAM, NVIDIA Ampere och cirka 35.1 TFLOPS FP32 med 787 GB/s minnesbandbredd. Prestandan ligger nära RTX 3090 men med halva minnesmängden – perfekt för kreatörer och utvecklare vars SDXL-, 13B LLM- och renderingsjobb ryms inom 12 GB vid en effektgräns på 350 W. Välj en mall för ComfyUI, Ollama eller PyTorch och anslut via SSH.

Hyr RTX 3080 Ti Alla GPU:er

Specifikationer för RTX 3080 Ti

VRAM per GPU

12 GB

Arkitektur

NVIDIA Ampere

Beräkningskapacitet

8.6

FP32-prestanda

≈ 35.1 TFLOPS

Minnesbandbredd

≈ 787 GB/s

Effektgräns

350 W

Värden som rapporterats av infrastrukturleverantören för nu listade maskiner; faktisk prestanda kan variera mellan olika maskiner.

Aktuella konfigurationer och priser för RTX 3080 Ti

Aktuellt lager och priser i realtid, uppdateras kontinuerligt. Det slutgiltiga priset bekräftas före beställning.

Hyr nu

Vad du kan köra på moln-GPU:n RTX 3080 Ti

SDXL med LoRA:er

12 GB och 35.1 TFLOPS hanterar SDXL tillsammans med LoRA:er och ControlNet i ComfyUI med hög hastighet.

Snabb 8B–14B-inferens

787 GB/s ger snabb tokengenerering för 8B i 8-bitar eller 14B i 4-bitar.

Rendering och animationsrutor

Stark FP32-genomströmning för Blender Cycles och andra CUDA-renderare.

Korta träningskörningar

Träna bild- och ljudmodeller med BF16 blandad precision på Ampere.

Är RTX 3080 Ti rätt GPU för din arbetsbelastning?

RTX 3080 Ti passar utvecklare och kreatörer som behöver stark Ampere-beräkningskraft för arbetsbelastningar som bekvämt ryms inom 12 GB VRAM. Välj en mindre konsument-GPU för enklare skript eller lätt inferens, eller uppgradera till en GPU med mer VRAM om du finjusterar stora modeller eller läser in okvantiserade vikter.

RTX 3080 Ti jämfört med liknande moln-GPU:er

GPU	VRAM per GPU	FP32-prestanda	Effektgräns
NVIDIA RTX 3080 Ti	12 GB	≈ 35.1 TFLOPS	350 W
NVIDIA RTX 4070S	12 GB	≈ 35.8 TFLOPS	220 W	Detaljer →
NVIDIA RTX 4070	12 GB	≈ 29.3 TFLOPS	200 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1080	8 GB	≈ 7.8 TFLOPS	130 W	Detaljer →

RTX 3080 Ti moln-GPU: vanliga frågor och svar

Hyr RTX 3080 Ti moln-GPU per timme

Välj en mall, välj en aktuell konfiguration och anslut via SSH eller webbläsarterminalen. Debiteringen upphör när du tar bort din GPU.

Hyr RTX 3080 Ti Alla GPU:er