L40S vs A100: vilken är bäst för min arbetsbelastning?

L40S har högre FP32-prestanda (73.3 mot 15.6 TFLOPS) och mer VRAM (45 mot 40 GB), vilket gör att den briljerar vid bildgenerering och rendering. A100 har högre bandbredd (1313 mot 626 GB/s), vilket underlättar LLM-serving med hög samtidighet.

Kan L40S köra en 70B-modell?

Endast med aggressiv kvantisering, och marginalerna blir väldigt små. 70B i 4-bitar tar runt 35–40 GB, vilket lämnar ytterst lite utrymme för kontext. För stabilt arbete med 70B rekommenderas ett kort med 80 GB eller mer.

Hur står sig L40S i jämförelse med RTX 4090?

De bygger på samma Ada Lovelace-generation. RTX 4090 har något högre FP32 (81.4 TFLOPS) och bandbredd (879 GB/s), men L40S har nästan dubbelt så mycket minne – 45 GB mot 24 GB – vilket är avgörande för stora modeller och komplexa scener.

Vilka mallar kan jag använda på L40S hos Cloudj?

PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama med Open WebUI, Unsloth och ComfyUI, plus ett Ubuntu-skrivbord direkt i webbläsaren. Varje mall listar sina specifika krav på CUDA och VRAM.

GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Hyr en NVIDIA L40S GPU med 45 GB VRAM

Hyr molnbaserade L40S GPU-servrar per timme hos Cloudj: 45 GB VRAM, Ada Lovelace och ca 73.3 TFLOPS FP32 för generativ AI, rendering och LLM-inferens. Det är ett perfekt val för kreatörer och AI-team som behöver en stor rambuffert med hög beräkningskraft, med 350 W effektgräns och 626 GB/s bandbredd. Välj en färdig mall för ComfyUI, vLLM eller PyTorch, välj en aktiv L40S och anslut via SSH.

Hyr L40S Alla GPU:er

Specifikationer för L40S

VRAM per GPU

45 GB

Arkitektur

NVIDIA Ada Lovelace

Beräkningskapacitet

8.9

FP32-prestanda

≈ 73.3 TFLOPS

Minnesbandbredd

≈ 626 GB/s

Effektgräns

350 W

Värden som rapporterats av infrastrukturleverantören för nu listade maskiner; faktisk prestanda kan variera mellan olika maskiner.

Aktuella konfigurationer och priser för L40S

Aktuellt lager och priser i realtid, uppdateras kontinuerligt. Det slutgiltiga priset bekräftas före beställning.

Hyr nu

Vad du kan köra på moln-GPU:n L40S

Flux och videogenerering

Kör Flux i full precision och tyngre videoarbetsflöden i ComfyUI med gott om plats för LoRAs, ControlNet och uppskalare.

Kvantiserade 30B–34B LLM:er

45 GB rymmer en 4-bitars eller 8-bitars modell i 30B-klassen med marginal i kontextfönstret för chatt, agenter eller RAG.

GPU-baserad path tracing-rendering

73.3 TFLOPS FP32 snabbar upp CUDA-renderare, och 45 GB håller stora scener och texturer i minnet.

Finjustering av diffusionsmodeller

Träna LoRAs eller DreamBooth-finjusteringar för SDXL och Flux utan att behöva kompromissa med upplösningen.

Är L40S rätt GPU för din arbetsbelastning?

Välj L40S när din arbetsbelastning kräver 45 GB VRAM och driftsäkerhet i datacentersklass som tar dig bortom vanliga konsumentkort. Om dina modeller ryms i mindre minne är en mindre arbetsstations- eller konsument-GPU mer kostnadseffektiv, medan massiva okvantiserade grundmodeller kräver en datacenter-GPU med ännu större minneskapacitet.

L40S jämfört med liknande moln-GPU:er

GPU	VRAM per GPU	FP32-prestanda	Effektgräns
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Detaljer →
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Detaljer →
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Detaljer →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Detaljer →

L40S moln-GPU: vanliga frågor och svar

Hyr L40S moln-GPU per timme

Välj en mall, välj en aktuell konfiguration och anslut via SSH eller webbläsarterminalen. Debiteringen upphör när du tar bort din GPU.

Hyr L40S Alla GPU:er