Är A40 bäst för rendering eller för språkmodeller (LLM)?

Den lämpar sig bäst för rendering och bildgenerering: 29.9 TFLOPS FP32 är nästan dubbelt så mycket som hos A100, men bandbredden på 536 GB/s är lägre. För storskalig, bandbreddsbegränsad LLM-avkodning genererar en A100 eller H100 tokens snabbare.

Vad får plats i 45 GB VRAM?

En komplett ComfyUI-stack med Flux, SDXL och videonoder, stora scener i Blender eller OctaneRender, eller en kvantiserad språkmodell på 30B–34B med ett väl tilltaget kontextfönster.

Hur står sig A40 mot L40S?

Båda är specificerade med 45 GB. L40S bygger på Ada Lovelace med cirka 73.3 TFLOPS FP32 och 626 GB/s, vilket gör den till det snabbare valet; A40 är Ampere-alternativet när den finns i lager och passar uppgiften.

Hur ansluter jag till en A40-server på Cloudj?

Via SSH med din nyckel eller genom webbläsarterminalen i kontrollpanelen. Skrivbords- och VM-mallar ger dig dessutom grafisk åtkomst.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Hyr en NVIDIA A40 GPU med 45 GB VRAM

Hyr A40 GPU-molnservrar per timme på Cloudj: 45 GB VRAM, Ampere-arkitektur och cirka 29.9 TFLOPS FP32 för rendering, bildgenerering och AI-inferens. A40 passar 3D-kreatörer och AI-utvecklare som prioriterar en stor framebuffer framför rå minnesbandbredd (536 GB/s, 300 W). Välj en mall för ComfyUI, PyTorch eller Ollama, välj en tillgänglig A40-konfiguration och anslut via SSH eller webbläsarterminalen.

Hyr A40 Alla GPU:er

Specifikationer för A40

VRAM per GPU

45 GB

Arkitektur

NVIDIA Ampere

Beräkningskapacitet

8.6

FP32-prestanda

≈ 29.9 TFLOPS

Minnesbandbredd

≈ 536 GB/s

Effektgräns

300 W

Värden som rapporterats av infrastrukturleverantören för nu listade maskiner; faktisk prestanda kan variera mellan olika maskiner.

Aktuella konfigurationer och priser för A40

Aktuellt lager och priser i realtid, uppdateras kontinuerligt. Det slutgiltiga priset bekräftas före beställning.

Hyr nu

Vad du kan köra på moln-GPU:n A40

GPU-rendering av stora scener

45 GB VRAM håller tung geometri och högupplösta texturer direkt på grafikprocessorn, medan 29.9 TFLOPS FP32 driver CUDA-baserade path tracers.

Batchgenerering med Flux och SDXL

Kör ComfyUI-arbetsflöden med Flux eller SDXL samt ControlNet och uppskalare laddade samtidigt, utan att behöva växla modeller in och ut ur minnet.

Kvantiserade språkmodeller i 30B-klassen

Ladda en 4-bitars eller 8-bitars 30B–34B-modell i Ollama eller vLLM för privat chatt, agenter eller utvärderingskörningar.

Skrivbordsmiljö direkt i webbläsaren

Använd vår Ubuntu desktop-mall för GPU-accelererad visualisering när det inte räcker med enbart SSH.

Är A40 rätt GPU för din arbetsbelastning?

Välj A40 när dina arbetslaster kräver 45 GB VRAM på en datacenterbaserad Ampere-arkitektur, vilket överstiger kapaciteten hos vanliga konsumentkort. Välj ett mindre konsumentgrafikkort om dina modeller ryms i mindre minne, eller gå över till en datacenter-GPU med högre bandbredd om dina träningsjobb flaskhalsas av minnesgenomströmning.

A40 jämfört med liknande moln-GPU:er

GPU	VRAM per GPU	FP32-prestanda	Effektgräns
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Detaljer →
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Detaljer →
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Detaljer →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Detaljer →

A40 moln-GPU: vanliga frågor och svar

Hyr A40 moln-GPU per timme

Välj en mall, välj en aktuell konfiguration och anslut via SSH eller webbläsarterminalen. Debiteringen upphör när du tar bort din GPU.

Hyr A40 Alla GPU:er