Är CMP 170HX bra för träning?

Det lämpar sig bättre för inferens och minnesbegränsade jobb. Med 12.1 TFLOPS FP32 är det långsammare vid beräkningstung träning än kort som A40 eller RTX 3090, så testa din arbetsbelastning innan du planerar en längre körning.

Varför ska jag testa min arbetsbelastning först?

CMP 170HX är ett renodlat beräkningskort och vissa mjukvaruvägar beter sig annorlunda än på vanliga GPU:er. En kort timsession visar om ditt ramverk, dina drivrutiner och din modell fungerar som förväntat.

Vilken är den starkaste specifikationen hos CMP 170HX?

Minnesbandbredden: cirka 1516 GB/s, vilket är högre än A100 PCIE:s angivna 1313 GB/s och gynnar alla arbetsbelastningar som väntar på minnet snarare än på beräkningar.

Hur länge måste jag behålla en CMP 170HX-server hos Cloudj?

Så länge du behöver. Timdebiteringen debiteras per timme medan servern körs, och du kan ta bort den så fort testet eller jobbet är klart.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Hyr en NVIDIA CMP 170HX GPU med 64 GB VRAM

Hyr moln-GPU-servrar med CMP 170HX per timme hos Cloudj: 64 GB VRAM specificerat, Ampere-arkitektur och cirka 1516 GB/s minnesbandbredd för minnesbegränsade beräkningar. Det är ett skärmlöst beräkningskort för utvecklare som prioriterar bandbredd och kapacitet framför FP32-prestanda (12.1 TFLOPS, 250 W, compute capability 8.0). Kör ett snabbt test på en PyTorch- eller Ollama-mall först, och skala sedan upp arbetsbelastningen.

Hyr CMP 170HX Alla GPU:er

Specifikationer för CMP 170HX

VRAM per GPU

64 GB

Arkitektur

NVIDIA Ampere

Beräkningskapacitet

FP32-prestanda

≈ 12.1 TFLOPS

Minnesbandbredd

≈ 1516 GB/s

Effektgräns

250 W

Värden som rapporterats av infrastrukturleverantören för nu listade maskiner; faktisk prestanda kan variera mellan olika maskiner.

Aktuella konfigurationer och priser för CMP 170HX

Aktuellt lager och priser i realtid, uppdateras kontinuerligt. Det slutgiltiga priset bekräftas före beställning.

Hyr nu

Vad du kan köra på moln-GPU:n CMP 170HX

Bandbreddsbegränsad inferens

Tokengenerering för LLM:er begränsas främst av minnesbandbredd, och 1516 GB/s ligger i samma klass som A100-kort.

Drift av kvantiserade LLM:er

Läs in kvantiserade modeller i Ollama eller llama.cpp och leverera dem via ett API för tester eller interna verktyg.

Experiment med CUDA-kärnor

Profilera minnestunga kärnor på ett Ampere-kort med compute capability 8.0 innan du flyttar dem till kraftfullare hårdvara.

Batchbearbetning av data

Strömma stora datamängder genom GPU-minnet för transformeringar, hashning eller analysjobb som begränsas av minnesåtkomst.

Är CMP 170HX rätt GPU för din arbetsbelastning?

Välj CMP 170HX när din arbetsbelastning flaskhalsas av minneskapacitet och bandbredd snarare än rå enkelprecisionsberäkning. Välj en GPU med högre beräkningskraft om du behöver snabbare träningsiterationer, eller välj ett mindre konsumentkort om dina modeller inte behöver 64 GB VRAM.

CMP 170HX jämfört med liknande moln-GPU:er

GPU	VRAM per GPU	FP32-prestanda	Effektgräns
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Detaljer →
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Detaljer →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Detaljer →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Detaljer →

CMP 170HX moln-GPU: vanliga frågor och svar

Hyr CMP 170HX moln-GPU per timme

Välj en mall, välj en aktuell konfiguration och anslut via SSH eller webbläsarterminalen. Debiteringen upphör när du tar bort din GPU.

Hyr CMP 170HX Alla GPU:er