Preskoči na vsebino
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Najemite GPU NVIDIA L4 z 22 GB VRAM

Najemite L4 GPU strežnike v oblaku na uro pri Cloudj: 22 GB VRAM, arhitektura Ada Lovelace in približno 24.2 TFLOPS FP32 pri porabi le 72 W. Odlična izbira za razvijalce, ki poganjajo učinkovito sklepanje (inference), transkripcijo, vdelave in video procesne verige ter želijo več pomnilnika kot pri 8–16 GB kartici, ne da bi plačevali za najdražje modele. Začnite s predlogo za PyTorch, vLLM ali Ollama in se povežite prek SSH.

Specifikacije za L4

VRAM na GPU

22 GB

Arhitektura

NVIDIA Ada Lovelace

Računska zmogljivost

8.9

Zmogljivost FP32

≈ 24.2 TFLOPS

Prepustnost pomnilnika

≈ 221 GB/s

Omejitev porabe

72 W

Vrednosti, ki jih navaja ponudnik infrastrukture za trenutno navedene strežnike; dejanska zmogljivost se lahko razlikuje glede na sistem.

Aktivne konfiguracije in cene za L4

Zaloga in cene v živo, ki se nenehno posodabljajo. Končna cena je potrjena pred naročilom.

Najemite zdaj

Kaj lahko poganjate na oblačnem GPU-ju L4

7B–8B LLM-ji v 16-bitni natančnosti

22 GB zadostuje za 8B model v 16-bitni natančnosti ali kvantiziran 13B–14B model za klepetalne bote, agente in interne API-je.

Pretvorba govora v besedilo in vdelave

Poganjajte transkripcijo v slogu Whisper, modele za prerazvrščanje in vdelovalne modele 24 ur na dan na kartici z nizko porabo energije.

Generiranje slik z SDXL

ComfyUI z SDXL in Flux v obliki FP8 ali GGUF se brez težav prilega v 22 GB.

Vedno aktivne končne točke za sklepanje

Omejitev porabe na 72 W dela L4 zelo smiselno kartico za manjše storitve, ki morajo delovati neprekinjeno in ne le v sunkih.

Je L4 pravi GPU za vaše delovne obremenitve?

Izberite L4, ko potrebujete 22 GB VRAM in računsko zmogljivost Ada Lovelace 8.9 za sklepanje ali zmerne obremenitve pri učenju modelov. Preidite na večji podatkovnocentrični GPU, če vaši modeli presegajo 22 GB ali zahtevajo več kot približno 221 GB/s pasovne širine pomnilnika, ali pa izberite manjšo kartico za osnovne razvojne naloge, ki zahtevajo manj pomnilnika.

L4 v primerjavi s podobnimi oblačnimi GPU-ji

GPUVRAM na GPUZmogljivost FP32Omejitev porabe
NVIDIA L422 GB≈ 24.2 TFLOPS72 W
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 WPodrobnosti →
NVIDIA Tesla V10016 GB≈ 12.5 TFLOPS300 WPodrobnosti →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 WPodrobnosti →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 WPodrobnosti →

Oblačni GPU L4: pogosta vprašanja

Najemite oblačni GPU L4 na uro

Izberite predlogo, izberite aktivno konfiguracijo in se povežite prek SSH ali terminala v brskalniku. Obračunavanje se ustavi, ko izbrišete GPU.