Zakaj je vrednost FP32 pri A100 PCIE nižja kot pri nekaterih karticah RTX?

Vrednost 15.6 TFLOPS velja za čisti FP32. Večina globokega učenja teče v mešani natančnosti BF16 ali FP16, sklepanje pri LLM pa je običajno omejeno s pomnilniško pasovno širino, kjer je 1313 GB/s kartice A100 PCIE krepko pred potrošniškimi karticami Ampere.

Kateri modeli LLM gredo v 40 GB VRAM-a?

Praviloma 16-bitne uteži porabijo približno 2 GB na milijardo parametrov, zato se modeli 13B prilegajo z dovolj prostora za predpomnilnik KV. Modeli 30B–34B se prilegajo ob kvantizaciji na 4 ali 8 bitov. Modeli 70B zahtevajo kartico z 80 GB, kot sta A800 PCIE ali H100.

Kakšna je razlika med A100 PCIE in A100 SXM4?

Obe kartici imata navedenih 40 GB, 15.6 TFLOPS FP32 in 1313 GB/s. Kartica PCIE deluje pri omejitvi moči 250 W, model SXM4 pa pri 400 W, kar slednjemu zagotavlja več toplotne rezerve pri dolgotrajnih obremenitvah.

Kako zaženem strežnik A100 PCIE na Cloudj?

Izberite predlogo, kot je PyTorch, vLLM ali Ollama, izberite konfiguracijo A100 PCIE z aktualnega seznama in potrdite ceno. Povežite se prek SSH ali terminala v brskalniku; pri urnem obračunavanju se za ustavljen strežnik zaračunava le zasedeni diskovni prostor.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Najemite NVIDIA A100 PCIE GPU s 40 GB VRAM

Najemite strežnike v oblaku z grafičnimi karticami A100 PCIE na uro pri Cloudj: 40 GB VRAM, arhitektura Ampere in približno 1313 GB/s pomnilniške pasovne širine za LLM ter učenje modelov. To je praktičen prehod v podatkovni center za inženirje strojnega učenja, katerih modeli ne gredo več na igričarsko kartico, s 15.6 TFLOPS FP32, porabo 250 W in računsko zmogljivostjo 8.0. Začnite s predlogo za PyTorch, vLLM ali Unsloth, izberite razpoložljivo konfiguracijo in se povežite prek SSH.

Najemite A100 PCIE Vsi GPU-ji

Specifikacije za A100 PCIE

VRAM na GPU

40 GB

Arhitektura

NVIDIA Ampere

Računska zmogljivost

Zmogljivost FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Prepustnost pomnilnika

≈ 1313 GB/s

Omejitev porabe

250 W

Vrednosti, ki jih navaja ponudnik infrastrukture za trenutno navedene strežnike; dejanska zmogljivost se lahko razlikuje glede na sistem.

Aktivne konfiguracije in cene za A100 PCIE

Zaloga in cene v živo, ki se nenehno posodabljajo. Končna cena je potrjena pred naročilom.

Najemite zdaj

Kaj lahko poganjate na oblačnem GPU-ju A100 PCIE

Streženje modelov 13B–34B z vLLM

40 GB zadošča za model 13B v 16-bitni natančnosti ali kvantiziran model razreda 30B, 1313 GB/s pa zagotavlja nemoteno generiranje žetonov pri sočasnih zahtevah.

Fino nastavljanje z LoRA in QLoRA

Fino nastavite jezikovne modele 7B–13B na lastnih podatkih z orodjem Unsloth ali čistim PyTorch v BF16, ne da bi morali zmanjševati velikost paketa (batch size).

Učenje z mešano natančnostjo

Učite modele za računalniški vid, govor ali tabelarične podatke v BF16 na stabilni kartici za podatkovne centre, namesto da bi najemali celotno vozlišče z več grafičnimi karticami.

Vdelave in paketno sklepanje

Obdelajte obsežne zbirke dokumentov z modeli za vdelave (embeddings) ali klasifikacijo čez noč in izbrišite strežnik, ko je obdelava končana.

Je A100 PCIE pravi GPU za vaše delovne obremenitve?

Izberite A100 PCIE 40 GB, ko vaše delovne obremenitve presežejo pomnilniške omejitve potrošniških kartic GPU in zahtevajo strojno opremo za podatkovne centre z visoko pasovno širino. Izberite manjšo potrošniško kartico GPU za nezahtevno sklepanje ali pa nadgradite na podatkovnocentrični model z več VRAM-a, če vaši nekvantizirani modeli ali velikosti paketov presegajo 40 GB.

A100 PCIE v primerjavi s podobnimi oblačnimi GPU-ji

GPU	VRAM na GPU	Zmogljivost FP32	Omejitev porabe
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Podrobnosti →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Podrobnosti →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Podrobnosti →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Podrobnosti →

Oblačni GPU A100 PCIE: pogosta vprašanja

Najemite oblačni GPU A100 PCIE na uro

Izberite predlogo, izberite aktivno konfiguracijo in se povežite prek SSH ali terminala v brskalniku. Obračunavanje se ustavi, ko izbrišete GPU.

Najemite A100 PCIE Vsi GPU-ji