A100 SXM4 ali A100 PCIE: katero izbrati?

Navedene specifikacije za pomnilnik, FP32 in pasovno širino so enake: 40 GB, 15.6 TFLOPS in 1313 GB/s. SXM4 deluje pri 400 W namesto pri 250 W, zato ga izberite za dolgotrajne zahtevne obremenitve, medtem ko je kartica PCIE primerna, kadar zadoščata obe možnosti in želite ugodnejšo trenutno ponudbo.

Ali je 40 GB dovolj za fino prilagajanje (fine-tuning) 70B modela?

Ne ravno brez težav. 40 GB brez zapletov obvlada LoRA na modelih od 7B do 13B ter QLoRA na srednje velikih modelih. Za fino prilagajanje modelov razreda 70B raje izberite kartice z 80 GB ali več, kot sta H100 SXM ali H200 NVL.

Ali A100 SXM4 podpira BF16?

Da. Arhitektura Ampere z računsko zmogljivostjo 8.0 podpira BF16, ki je privzeta natančnost za večino sodobnih postopkov treniranja in finega prilagajanja modelov LLM.

Kako se obračunava strežnik A100 SXM4 pri Cloudj?

Strežniki z urnim obračunavanjem se med delovanjem bremenijo na uro neposredno iz stanja na vašem računu; ustavljen urni strežnik plačuje le prostor na disku. Na voljo so tudi mesečni in daljši obračunski cikli, pri čemer je vsak popust prikazan pred plačilom.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Najemite NVIDIA A100 SXM4 GPU s 40 GB VRAM

Najemite grafične kartice A100 SXM4 na uro pri Cloudj: 40 GB VRAM na arhitekturi NVIDIA Ampere s pasovno širino pomnilnika približno 1313 GB/s in omejitvijo moči 400 W za neprekinjeno delo z umetno inteligenco. Zasnovano za ekipe, ki izvajajo dolgotrajno treniranje ali strežbo modelov in potrebujejo toplotno rezervo modula SXM; ponuja 15.6 TFLOPS FP32 ter računsko zmogljivost (compute capability) 8.0. Izberite razpoložljivo konfiguracijo A100 SXM4, začnite s predlogo PyTorch ali vLLM in se povežite prek SSH.

Najemite A100 SXM4 Vsi GPU-ji

Specifikacije za A100 SXM4

VRAM na GPU

40 GB

Arhitektura

NVIDIA Ampere

Računska zmogljivost

Zmogljivost FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Prepustnost pomnilnika

≈ 1313 GB/s

Omejitev porabe

400 W

Vrednosti, ki jih navaja ponudnik infrastrukture za trenutno navedene strežnike; dejanska zmogljivost se lahko razlikuje glede na sistem.

Aktivne konfiguracije in cene za A100 SXM4

Zaloga in cene v živo, ki se nenehno posodabljajo. Končna cena je potrjena pred naročilom.

Najemite zdaj

Kaj lahko poganjate na oblačnem GPU-ju A100 SXM4

Dolgotrajno treniranje modelov

Omejitev moči 400 W je idealna za večurno treniranje BF16, kjer morajo takti delovati stabilno od prve do zadnje epohe.

Produkcijska strežba velikih jezikovnih modelov (LLM)

Gostite 13B model v 16-bitni natančnosti ali kvantiziran model razreda 30B z vLLM ali SGLang ter preizkusite prepustnost, preden se zavežete infrastrukturi.

Prilagajanje navodilom (instruction tuning) z Unsloth

Izvajajte LoRA ali QLoRA na modelih od 7B do 13B z daljšimi sekvencami, kot jih omogoča kartica s 24 GB.

Reprodukcija raziskav

Ponovite raziskovalne naloge, preizkušene na strojni opremi razreda A100, na popolnoma enaki arhitekturi Ampere in enaki velikosti pomnilnika.

Je A100 SXM4 pravi GPU za vaše delovne obremenitve?

Izberite 40 GB A100 SXM4, ko vaše delovne obremenitve za treniranje ali sklepanje (inference) presežejo omejitve pomnilnika potrošniških grafičnih kartic in zahtevajo pasovno širino pomnilnika podatkovnega centra. Izberite kartico za podatkovne centre z več VRAM-a, če vaši nekvantizirani modeli presegajo 40 GB, ali pa izberite manjšo delovno postajo oziroma potrošniško kartico za lažje sklepanje in razvoj.

A100 SXM4 v primerjavi s podobnimi oblačnimi GPU-ji

GPU	VRAM na GPU	Zmogljivost FP32	Omejitev porabe
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Podrobnosti →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Podrobnosti →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Podrobnosti →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Podrobnosti →

Oblačni GPU A100 SXM4: pogosta vprašanja

Najemite oblačni GPU A100 SXM4 na uro

Izberite predlogo, izberite aktivno konfiguracijo in se povežite prek SSH ali terminala v brskalniku. Obračunavanje se ustavi, ko izbrišete GPU.

Najemite A100 SXM4 Vsi GPU-ji