Почасовая аренда GPU NVIDIA RTX 4080
NVIDIA RTX 4080 — потребительский GPU на архитектуре Ada Lovelace с 16 GB VRAM и вычислительной способностью 8.9. В нашей облачной среде он обеспечивает около 48.6 TFLOPS в вычислениях одинарной точности и пропускную способность памяти около 576 GB/s при энергопотреблении 285 W. Вы можете развернуть его на Cloudj с почасовой тарификацией, полным доступом по SSH и готовыми шаблонами.
Характеристики
VRAM на GPU
16 GB
Архитектура
NVIDIA Ada Lovelace
Вычислительная способность
8.9
Производительность FP32
≈ 48.6 TFLOPS
Пропускная способность памяти
≈ 576 GB/s
Лимит мощности
285 W
Значения указаны поставщиком инфраструктуры для доступных сейчас серверов; реальная производительность зависит от конкретного сервера.
Доступные конфигурации
Наличие и цены обновляются в реальном времени. Итоговая стоимость подтверждается перед оформлением заказа.
АрендоватьДля каких задач подходит RTX 4080
Инференс квантованных LLM
Запускайте малые и средние языковые модели, которые легко помещаются в 16 GB VRAM, используя готовые шаблоны Ollama или vLLM.
Пайплайны генерации изображений
Генерируйте изображения в высоком разрешении и запускайте собственные диффузионные пайплайны с помощью готового шаблона ComfyUI.
Прототипирование моделей и LoRA
Разрабатывайте код и запускайте легковесные задачи параметрически эффективного дообучения на PyTorch/CUDA с поддержкой архитектуры Ada Lovelace.
Пакетная обработка данных
Используйте около 48.6 TFLOPS вычислений одинарной точности и около 576 GB/s пропускной способности памяти для параллельной предобработки данных и задач инференса.
Подойдёт ли вам этот GPU?
RTX 4080 подходит разработчикам, которым нужны вычислительная способность Ada Lovelace 8.9 и 16 GB VRAM для инференса, диффузионных моделей и прототипирования. Выберите младший потребительский GPU для базовых скриптов с меньшими требованиями к памяти или перейдите на потребительский, рабочий либо серверный GPU с большим объёмом VRAM, если веса вашей модели превышают 16 GB.
Сравнение с аналогичными GPU
| GPU | VRAM на GPU | Производительность FP32 | Лимит мощности | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4080 | 16 GB | ≈ 48.6 TFLOPS | 285 W | |
| NVIDIA RTX 4080S | 16 GB | ≈ 50.9 TFLOPS | 320 W | Подробнее → |
| NVIDIA RTX 4060 Ti | 16 GB | ≈ 21.6 TFLOPS | 165 W | Подробнее → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | Подробнее → |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | Подробнее → |
Часто задаваемые вопросы
Почасовая аренда RTX 4080
Создайте аккаунт, выберите конфигурацию и подключитесь по SSH. Начисления прекращаются после удаления GPU.