Подходит ли GTX 1080 Ti для современного инференса и дообучения LLM?

С 11 GB VRAM и архитектурой Pascal (вычислительная способность 6.1) эта карта может запускать квантованные малые языковые модели с помощью шаблонов вроде Ollama. Для более крупных моделей или задач, требующих функций новых архитектур, рекомендуется выбрать более современный GPU с бо́льшим объёмом VRAM.

Какие программные шаблоны доступны на Cloudj для этого GPU?

Cloudj предоставляет готовые шаблоны, включая PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama и ComfyUI. Вы также получаете полный доступ по SSH для настройки собственного окружения.

Как устроена тарификация при аренде GTX 1080 Ti?

Аренда на Cloudj тарифицируется почасово, поэтому вы платите только за то время, пока ваш инстанс активен.

GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Почасовая аренда GPU NVIDIA GTX 1080 Ti

Q: Как измеряются производительность и пропускная способность памяти для этой карты?

Провайдер инфраструктуры фиксирует около 11.0 TFLOPS в вычислениях одинарной точности и пропускную способность памяти около 339 GB/s. Теплопакет (TDP) видеокарты составляет 250 W.

NVIDIA GTX 1080 Ti — потребительский GPU на архитектуре Pascal с 11 GB VRAM. Он обеспечивает производительность около 11.0 TFLOPS в вычислениях одинарной точности и пропускную способность памяти около 339 GB/s при энергопотреблении 250 W. Вы можете арендовать этот GPU на Cloudj с почасовой оплатой, доступом по SSH и готовыми программными шаблонами.

Арендовать GTX 1080 Ti Все GPU

Характеристики

VRAM на GPU

11 GB

Архитектура

NVIDIA Pascal

Вычислительная способность

6.1

Производительность FP32

≈ 11 TFLOPS

Пропускная способность памяти

≈ 339 GB/s

Лимит мощности

250 W

Значения указаны поставщиком инфраструктуры для доступных сейчас серверов; реальная производительность зависит от конкретного сервера.

Доступные конфигурации

Наличие и цены обновляются в реальном времени. Итоговая стоимость подтверждается перед оформлением заказа.

Арендовать

Для каких задач подходит GTX 1080 Ti

Прототипирование и тестирование кода

Тестируйте и отлаживайте скрипты PyTorch/CUDA на видеокарте архитектуры Pascal с вычислительной способностью 6.1.

Инференс лёгких моделей

Запускайте малые языковые модели через шаблоны Ollama или vLLM, которые помещаются в лимит памяти 11 GB.

Базовая генерация изображений

Используйте шаблон ComfyUI для запуска базовых пайплайнов синтеза изображений, не требующих современных тензорных ядер.

Классическое обучение моделей глубокого обучения

Обучайте базовые нейросети и модели компьютерного зрения, используя около 11.0 TFLOPS вычислений одинарной точности.

Подойдёт ли вам этот GPU?

Выбирайте GTX 1080 Ti, когда вам требуется 11 GB VRAM для унаследованных задач, тестирования кода или небольшого инференса на потребительской карте поколения Pascal. Для крупных моделей и современных задач со смешанной точностью лучше выбрать более новый GPU с бо́льшим объёмом памяти, а если вашей задаче требуется минимум VRAM — более простую потребительскую видеокарту.

Сравнение с аналогичными GPU

GPU	VRAM на GPU	Производительность FP32	Лимит мощности
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W
NVIDIA GTX 1080	8 GB	≈ 7.8 TFLOPS	130 W	Подробнее →
NVIDIA GTX 1070 Ti	8 GB	≈ 7.4 TFLOPS	180 W	Подробнее →
NVIDIA GTX 1650	4 GB	≈ undefined TFLOPS	W	Подробнее →
NVIDIA RTX 2080 Ti	11 GB	≈ 14.6 TFLOPS	250 W	Подробнее →

Часто задаваемые вопросы

Почасовая аренда GTX 1080 Ti

Создайте аккаунт, выберите конфигурацию и подключитесь по SSH. Начисления прекращаются после удаления GPU.

Арендовать GTX 1080 Ti Все GPU