Перейти к содержимому
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Почасовая аренда GPU NVIDIA RTX 4070S Ti

NVIDIA RTX 4070S Ti — это потребительский GPU на базе архитектуры Ada Lovelace, оснащенный 16 GB видеопамяти VRAM и поддерживающий вычислительную способность 8.9. По данным инфраструктурных провайдеров, он обеспечивает около 42.6 TFLOPS стандартной производительности в операциях с плавающей запятой и пропускную способность памяти около 586 GB/s при теплопакете 285 W. На Cloudj вы можете арендовать этот GPU с почасовой оплатой, полным доступом по SSH и готовыми шаблонами, включая PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama и ComfyUI.

Характеристики

VRAM на GPU

16 GB

Архитектура

NVIDIA Ada Lovelace

Вычислительная способность

8.9

Производительность FP32

≈ 42.6 TFLOPS

Пропускная способность памяти

≈ 586 GB/s

Лимит мощности

285 W

Значения указаны поставщиком инфраструктуры для доступных сейчас серверов; реальная производительность зависит от конкретного сервера.

Доступные конфигурации

Наличие и цены обновляются в реальном времени. Итоговая стоимость подтверждается перед оформлением заказа.

Арендовать

Для каких задач подходит RTX 4070S Ti

Инференс компактных LLM

Запускайте квантованные языковые модели с открытыми весами, которые свободно помещаются в 16 GB VRAM, используя преднастроенные шаблоны Ollama или vLLM.

Генерация изображений диффузионными моделями

Генерируйте и дорабатывайте изображения в высоком разрешении с помощью ComfyUI, используя возможности архитектуры Ada Lovelace и пропускную способность памяти около 586 GB/s.

Дообучение LoRA и адаптеров

Обучайте легковесные адаптеры и небольшие нейронные сети в PyTorch на GPU с поддержкой вычислительной способности 8.9.

Разработка и прототипирование на CUDA

Пишите, отлаживайте и тестируйте собственные ядра по SSH перед развертыванием нагрузок на более крупном оборудовании дата-центров.

Подойдёт ли вам этот GPU?

Выбирайте RTX 4070S Ti, если ваши задачи требуют вычислительной способности 8.9 и укладываются в 16 GB VRAM без необходимости в объемах памяти корпоративного класса. Для базовых задач разработки с меньшими требованиями к памяти подойдет более младший потребительский GPU, а если ваши модели превышают 16 GB — рассмотрите более мощную потребительскую карту или решение для рабочих станций.

Сравнение с аналогичными GPU

GPUVRAM на GPUПроизводительность FP32Лимит мощности
NVIDIA RTX 4070S Ti16 GB≈ 42.6 TFLOPS285 W
NVIDIA RTX 5070 Ti16 GB≈ 44.3 TFLOPS300 WПодробнее →
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 WПодробнее →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WПодробнее →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WПодробнее →

Часто задаваемые вопросы

Почасовая аренда RTX 4070S Ti

Создайте аккаунт, выберите конфигурацию и подключитесь по SSH. Начисления прекращаются после удаления GPU.