Подходит ли H100 SXM для дообучения и инференса LLM?

Да, благодаря 80 GB VRAM и пропускной способности памяти около 2869 GB/s он отлично подходит как для запуска, так и для дообучения больших языковых моделей. Вы можете сразу приступить к работе в Cloudj, используя готовые шаблоны для vLLM, Ollama или PyTorch/CUDA.

Чем вариант SXM отличается от менее мощных GPU для дата-центров или рабочих станций?

H100 SXM работает при теплопакете 700 W, что позволяет ему поддерживать более высокую вычислительную производительность и пропускную способность памяти по сравнению с серверными вариантами PCIe или картами для рабочих станций. Если ваша нагрузка не задействует около 53.5 TFLOPS вычислений или 80 GB памяти, может быть достаточно менее мощного GPU.

Какую программную совместимость обеспечивает вычислительная способность CUDA 9.0?

Вычислительная способность 9.0 означает аппаратную поддержку инструкций и функций архитектуры NVIDIA Hopper. Наши предварительно настроенные шаблоны PyTorch/CUDA сразу готовы к использованию этого оборудования без ручной установки драйверов.

Как устроены тарификация и доступ к инстансам в Cloudj?

Инстансы оплачиваются почасово в течение всего срока аренды. После развёртывания вы можете подключиться к своей среде напрямую по SSH или работать с предустановленными инструментами, такими как ComfyUI.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Почасовая аренда GPU NVIDIA H100 SXM

NVIDIA H100 SXM — это серверный GPU для дата-центров на архитектуре Hopper, оснащённый 80 GB памяти VRAM и теплопакетом 700 W. Он обеспечивает производительность около 53.5 TFLOPS в стандартных вычислениях с плавающей запятой, пропускную способность памяти около 2869 GB/s и поддерживает вычислительную способность CUDA 9.0. Арендуйте его в Cloudj с почасовой оплатой, полным доступом по SSH и готовыми шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama и ComfyUI.

Арендовать H100 SXM Все GPU

Характеристики

VRAM на GPU

80 GB

Архитектура

NVIDIA Hopper

Вычислительная способность

Производительность FP32

≈ 53.5 TFLOPS

Пропускная способность памяти

≈ 2869 GB/s

Лимит мощности

700 W

Значения указаны поставщиком инфраструктуры для доступных сейчас серверов; реальная производительность зависит от конкретного сервера.

Доступные конфигурации

Наличие и цены обновляются в реальном времени. Итоговая стоимость подтверждается перед оформлением заказа.

Арендовать

Для каких задач подходит H100 SXM

Инференс больших языковых моделей

Развёртывайте требовательные языковые модели в рабочей среде, используя 80 GB VRAM и пропускную способность памяти около 2869 GB/s с помощью шаблонов vLLM или Ollama.

Дообучение моделей глубокого обучения

Обучайте и дообучайте нейронные сети на базе архитектуры Hopper и вычислительной способности CUDA 9.0 в предварительно настроенных средах PyTorch/CUDA.

Высокопроизводительная пакетная обработка

Запускайте ресурсоёмкие задачи обработки данных и симуляции, которым требуется вычислительная мощность около 53.5 TFLOPS в серверном форм-факторе на 700 W.

Сложные рабочие процессы генерации медиа

Выполняйте сложные пайплайны в ComfyUI и запускайте диффузионные модели с большими размерами батчей, которые свободно помещаются в 80 GB памяти.

Подойдёт ли вам этот GPU?

Выбирайте H100 SXM, когда вашим задачам обучения или инференса требуется 80 GB высокоскоростной серверной памяти и возможности архитектуры Hopper. Для лёгкой разработки или небольших моделей практичнее выбрать потребительский GPU или карту для рабочих станций, а если ваша модель целиком не помещается в 80 GB VRAM на одном инстансе, предпочтительнее использовать более новый или более ёмкий серверный GPU.

Сравнение с аналогичными GPU

GPU	VRAM на GPU	Производительность FP32	Лимит мощности
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Подробнее →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Подробнее →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Подробнее →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Подробнее →

Часто задаваемые вопросы

Почасовая аренда H100 SXM

Создайте аккаунт, выберите конфигурацию и подключитесь по SSH. Начисления прекращаются после удаления GPU.

Арендовать H100 SXM Все GPU