Подходит ли CMP 170HX для инференса LLM?

Да, благодаря 64 GB VRAM и пропускной способности памяти около 1516 GB/s эта карта отлично подходит для загрузки и обслуживания больших языковых моделей с использованием шаблонов vLLM и Ollama. Однако, поскольку она обеспечивает около 12.1 TFLOPS вычислений одинарной точности, обработка промптов будет медленнее, чем на GPU для дата-центров с более высокой плотностью вычислений.

Как этот GPU соотносится со стандартными ускорителями для дата-центров?

CMP 170HX предлагает большой буфер памяти на 64 GB и высокую пропускную способность памяти на уровне стандартных серверных карт Ampere при TDP 250 W. Основным компромиссом является более низкая вычислительная производительность (около 12.1 TFLOPS), что делает его более подходящим для задач, ограниченных памятью, нежели для тяжелых вычислительных нагрузок.

Какие программные окружения доступны для этого GPU?

Карта поддерживает вычислительную способность CUDA 8.0 и может быть запущена на Cloudj с использованием преднастроенных шаблонов, включая PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama и ComfyUI. Вы также получаете прямой доступ по SSH для установки собственных библиотек и управления вашим окружением.

Как работает тарификация при аренде CMP 170HX?

Инстансы на Cloudj используют почасовую тарификацию, поэтому вы платите только за то время, пока ваш GPU остается активным.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Почасовая аренда GPU NVIDIA CMP 170HX

NVIDIA CMP 170HX — это GPU для дата-центров на архитектуре Ampere, оснащенный 64 GB VRAM и имеющий TDP 250 W. Он обеспечивает пропускную способность памяти около 1516 GB/s и производительность около 12.1 TFLOPS в вычислениях одинарной точности при вычислительной способности (compute capability) 8.0. На платформе Cloudj вы можете развернуть эту карту с почасовой тарификацией, полным доступом по SSH и готовыми шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama и ComfyUI.

Арендовать CMP 170HX Все GPU

Характеристики

VRAM на GPU

64 GB

Архитектура

NVIDIA Ampere

Вычислительная способность

Производительность FP32

≈ 12.1 TFLOPS

Пропускная способность памяти

≈ 1516 GB/s

Лимит мощности

250 W

Значения указаны поставщиком инфраструктуры для доступных сейчас серверов; реальная производительность зависит от конкретного сервера.

Доступные конфигурации

Наличие и цены обновляются в реальном времени. Итоговая стоимость подтверждается перед оформлением заказа.

Арендовать

Для каких задач подходит CMP 170HX

Инференс LLM, требовательных к памяти

Запускайте большие языковые модели через vLLM или Ollama, используя 64 GB VRAM и пропускную способность памяти около 1516 GB/s.

Глубокое обучение с большим объемом памяти

Выполняйте рабочие нагрузки PyTorch/CUDA, требующие значительного объема памяти и вычислительной способности 8.0, без разделения моделей между несколькими устройствами.

Сложные пайплайны генерации изображений

Загружайте несколько крупных диффузионных чекпоинтов и сетей ControlNet одновременно в ComfyUI благодаря пулу памяти на 64 GB.

Обработка данных и симуляции

Выполняйте требовательные к памяти задачи дата-центра, которым важна высокая пропускная способность памяти при теплопакете 250 W.

Подойдёт ли вам этот GPU?

Выбирайте CMP 170HX, когда ваша задача упирается в объем и пропускную способность памяти, а не в чистую вычислительную мощность одинарной точности. Отдайте предпочтение GPU с более высокой производительностью вычислений, если вам нужны быстрые итерации при обучении, или выберите потребительскую карту меньшего размера, если вашим моделям не требуется 64 GB VRAM.

Сравнение с аналогичными GPU

GPU	VRAM на GPU	Производительность FP32	Лимит мощности
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Подробнее →
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Подробнее →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Подробнее →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Подробнее →

Часто задаваемые вопросы

Почасовая аренда CMP 170HX

Создайте аккаунт, выберите конфигурацию и подключитесь по SSH. Начисления прекращаются после удаления GPU.

Арендовать CMP 170HX Все GPU