Închiriază GPU NVIDIA Tesla V100 cu 16 GB VRAM
Închiriază servere GPU cloud Tesla V100 cu plată pe oră pe Cloudj: 16 GB VRAM, arhitectură NVIDIA Volta și o lățime de bandă a memoriei de aproximativ 780 GB/s cu 12.5 TFLOPS FP32. V100 a introdus nucleele Tensor Cores și rămâne o placă de date solidă pentru antrenare în precizie mixtă FP16, reproducerea cercetărilor și inferență de dimensiuni medii la o limită de consum de 300 W. Alege un șablon PyTorch, verifică cerințele CUDA și conectează-te prin SSH.
Specificații Tesla V100
VRAM per GPU
16 GB
Arhitectură
NVIDIA Volta
Capacitate de calcul (Compute Capability)
7
Performanță FP32
≈ 12.5 TFLOPS
Lățime de bandă memorie
≈ 780 GB/s
Limită de putere (TDP)
300 W
Valori raportate de furnizorul de infrastructură pentru serverele listate în prezent; performanța reală poate varia în funcție de mașină.
Configurații și prețuri live pentru Tesla V100
Stoc și prețuri în timp real, actualizate constant. Prețul final este confirmat înainte de finalizarea comenzii.
Închiriază acumCe poți rula pe GPU-ul cloud Tesla V100
Antrenare în precizie mixtă FP16
Nucleele Volta Tensor Cores accelerează antrenarea FP16 pentru rețele neuronale convoluționale (CNN), transformere mici și modele vocale.
Reproducerea rezultatelor publicate
Multe lucrări științifice și modele de referință au fost antrenate pe GPU-uri V100; rulează-le din nou pe aceeași arhitectură pentru rezultate comparabile.
LLM-uri 7B cuantizate
Memoria de 16 GB rulează modele 7B–8B pe 8 biți sau modele din clasa 13B pe 4 biți pentru testare și inferență ușoară.
HPC și calcul științific
Lățimea de bandă de 780 GB/s accelerează simulările, algoritmii de rezolvare și codurile științifice limitate de viteza memoriei.
Este Tesla V100 GPU-ul potrivit pentru sarcinile tale de lucru?
Placa Tesla V100 de 16 GB este ideală pentru cercetători și dezvoltatori care au nevoie de o lățime de bandă mare a memoriei pentru sarcini științifice și modele de dimensiuni mici spre medii, fără a plăti pentru hardware de datacenter mai nou. Alege un GPU consumer mai mic pentru dezvoltare de bază cu cerințe reduse de memorie, sau treci la o generație mai nouă de GPU-uri cu mai mult VRAM dacă modelele tale depășesc 16 GB ori necesită caracteristici arhitecturale noi peste compute capability 7.0.
Tesla V100 vs GPU-uri cloud similare
GPU cloud Tesla V100: întrebări frecvente
Închiriază GPU-ul cloud Tesla V100 cu plata pe oră
Alege un șablon, selectează o configurație live și conectează-te prin SSH sau terminalul din browser. Facturarea se oprește când ștergi GPU-ul.