Închiriază GPU NVIDIA L4 cu 22 GB VRAM
Închiriază servere cloud GPU L4 cu plată pe oră pe Cloudj: 22 GB VRAM, arhitectură Ada Lovelace și circa 24.2 TFLOPS FP32 la un consum de doar 72 W. Este alegerea ideală pentru dezvoltatorii care rulează inferență eficientă, transcriere audio, embeddings și procesare video și care au nevoie de mai multă memorie decât oferă o placă de 8–16 GB, fără costul unui model de top. Pornește direct dintr-un șablon PyTorch, vLLM sau Ollama și conectează-te prin SSH.
Specificații L4
VRAM per GPU
22 GB
Arhitectură
NVIDIA Ada Lovelace
Capacitate de calcul (Compute Capability)
8.9
Performanță FP32
≈ 24.2 TFLOPS
Lățime de bandă memorie
≈ 221 GB/s
Limită de putere (TDP)
72 W
Valori raportate de furnizorul de infrastructură pentru serverele listate în prezent; performanța reală poate varia în funcție de mașină.
Configurații și prețuri live pentru L4
Stoc și prețuri în timp real, actualizate constant. Prețul final este confirmat înainte de finalizarea comenzii.
Închiriază acumCe poți rula pe GPU-ul cloud L4
LLM-uri 7B–8B în 16 biți
Cei 22 GB găzduiesc un model 8B în 16 biți sau un model cuantizat de 13B–14B pentru boți de chat, agenți AI și API-uri interne.
Conversie vorbire în text și embeddings
Rulează transcriere tip Whisper, rerankere și modele de embeddings 24/7 pe o placă video cu consum redus de energie.
Generare de imagini cu SDXL
ComfyUI cu SDXL și Flux în format FP8 sau GGUF încape fără probleme în 22 GB.
Endpoint-uri de inferență mereu active
Consumul limitat la 72 W face din L4 o placă excelentă pentru microservicii care trebuie să rămână permanent active, fără sarcini fluctuante masive.
Este L4 GPU-ul potrivit pentru sarcinile tale de lucru?
Alege L4 dacă ai nevoie de 22 GB de VRAM și capacitate de calcul Ada Lovelace 8.9 pentru inferență sau sarcini moderate de antrenare. Treci la un GPU de datacenter mai puternic dacă modelele tale depășesc 22 GB sau cer o lățime de bandă a memoriei mai mare de aproximativ 221 GB/s, ori alege o placă mai mică pentru sarcini de bază de dezvoltare care necesită mai puțină memorie.
L4 vs GPU-uri cloud similare
GPU cloud L4: întrebări frecvente
Închiriază GPU-ul cloud L4 cu plata pe oră
Alege un șablon, selectează o configurație live și conectează-te prin SSH sau terminalul din browser. Facturarea se oprește când ștergi GPU-ul.