Przejdź do treści
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Wynajmij GPU NVIDIA RTX 4090 z 24 GB VRAM

Wynajmij serwery GPU w chmurze z RTX 4090 na godziny w Cloudj: 24 GB VRAM, Ada Lovelace i około 81.4 TFLOPS FP32 przy przepustowości pamięci 879 GB/s. To podstawowa karta 24 GB dla twórców AI i deweloperów: pełna prędkość dla modeli Flux i SDXL, LLM-y klasy 30B w 4-bit, fine-tuning QLoRA i szybki rendering przy limicie poboru mocy 450 W. Wybierz szablon ComfyUI, vLLM lub Unsloth i połącz się przez SSH.

Specyfikacja RTX 4090

VRAM na GPU

24 GB

Architektura

NVIDIA Ada Lovelace

Compute capability

8.9

Moc obliczeniowa FP32

≈ 81.4 TFLOPS

Przepustowość pamięci

≈ 879 GB/s

Limit mocy

450 W

Wartości podawane przez dostawcę infrastruktury dla aktualnie oferowanych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnego serwera.

Aktualne konfiguracje i ceny RTX 4090

Dostępność i ceny aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena jest potwierdzana przed złożeniem zamówienia.

Wynajmij teraz

Co możesz uruchomić na GPU w chmurze RTX 4090

Flux i SDXL z pełną prędkością

81.4 TFLOPS i 24 GB szybko uruchamiają modele Flux i SDXL z LoRA oraz ControlNet w ComfyUI.

Modele LLM klasy 30B w 4-bit

Serwuj skwantyzowane modele 30B–34B lub model 8B w 16-bit z przepustowością 879 GB/s dla szybkiego dekodowania.

QLoRA na modelach 7B–14B

Dostrajaj modele językowe za pomocą Unsloth w BF16 na jednym GPU.

Workflowy modeli wideo

Uruchamiaj workflowy generowania wideo klasy 24 GB w ComfyUI.

Czy RTX 4090 to odpowiednie GPU dla Twoich zadań?

Wybierz RTX 4090, gdy Twoje zadania obliczeniowe wymagają dużej wydajności Ada Lovelace i mieszczą się swobodnie w 24 GB pamięci. Wybierz mniejsze konsumenckie GPU do lekkiej inferencji, aby ograniczyć koszty, lub sięgnij po kartę dla stacji roboczych bądź datacenter GPU przy trenowaniu modeli wymagających ponad 24 GB VRAM.

RTX 4090 vs podobne GPU w chmurze

GPUVRAM na GPUMoc obliczeniowa FP32Limit mocy
NVIDIA RTX 409024 GB≈ 81.4 TFLOPS450 W
NVIDIA RTX 508016 GB≈ 53.4 TFLOPS360 WSzczegóły →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WSzczegóły →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WSzczegóły →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 WSzczegóły →

GPU w chmurze RTX 4090: najczęściej zadawane pytania

Wynajmij GPU w chmurze RTX 4090 na godziny

Wybierz szablon, wskaż dostępną konfigurację i połącz się przez SSH lub terminal w przeglądarce. Naliczanie opłat zatrzymuje się po usunięciu GPU.